CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاوش استفاده از وب با استفاده از کلونی مورچه ها

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۰۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر / Computer
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_189
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۴۷.۶۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاوش استفاده از وب با استفاده از کلونی مورچه ها

  علی برادران هاشمی - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ته
    محمدرضا میبدی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۹۷۳)
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ته
  سعید شیری قیداری - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ته

چکیده مقاله:

یکی از مسایل مطرح در داده کاوی وب، تعیین میزان شباهت اسناد با یکدیگر از طریق اطلاعات درباره چگونگی استفاده کاربران از وب می باشد. در این مقاله روشی مبتنی بر کلونی مورچه ها که از اطلاعات چگونگی استفاده کاربران از وب استفاده می کند به منظور تشخیص شباهت صفحات وب پیشنهاد می گردد. این روش بر این ایده استوار است که اگر تعدادی از کاربران تعدادی از صفحات وب را پی در پی درخواست کنند، احتمالا این صفحات نیازهای اطلاعاتی یکسانی پاسخ داده اند و در این صورت با همدیگر شباهت دارند. در روش پیشنهادی که بر اساس رفتار کلونی مورچه ها عمل می کند به هر کاربرد یک مورچه تخصیص داده می شود. این مورچه با دنبال کردن مسیر کاربر سعی در یادگیری صفحات مشابه دارد. از نتایج حاصل از این روش می توان برای ارائه صفحات پیشنهاد مشابه با یک صفحه بر اساس علایق یک یا چند کاربر و یا خوشه صفحات مشابه استفاده نمود. نتایج شبیه سای ها نشا ن داده است که روش پیشنهادی در مقایسه با روش هب و دو روش گزارش شده مبتنی بر اتوماتای توزیع شده، در تشخیص شباهت صفحات از کارایی بالاتری برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

کاوش استفاده از وب ، کلونی مورچه ها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_189.html
کد COI مقاله: ICEE15_189

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
برادران هاشمی, علی؛ محمدرضا میبدی و سعید شیری قیداری، ۱۳۸۶، کاوش استفاده از وب با استفاده از کلونی مورچه ها، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_189.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (برادران هاشمی, علی؛ محمدرضا میبدی و سعید شیری قیداری، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (برادران هاشمی؛ میبدی و شیری قیداری، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • یک مدل خود سازمانده برای ساختار اطلاعاتی اسناد با استفاده از اتوماتاهای یادگیر توزیع شده [مقاله کنفرانسی]
  • علی برادران هاشمی و محمدرضا میبدی، داده‌کاوی استفاده از وب ... (مقاله کنفرانسی)
  • R. Ammstrong, D. Freitag, T. Joachims, and T. Mitchell, ، ...
  • M. Balabaxovic and Y. Shoham, «Leaming information retrieval agents: Experiments ...
  • R. Beckers, S. Goss, Jean-Louis Deneubourg, aod J. M. Pasteels, ...
  • M. Dorigo, V. Maniezzo & A. Colofi , ،The Ant ...
  • Pierrakos, G. Paliouras, C. Papatheodorolu, and C.D. Spyropoulos, "Web Usage ...
  • F. Heylighen and J. Bollen, ،Hebbian Algorithms for a Digital ...
  • T. Joachims, *Optimizing search engines using click through data" In ...
  • J. Liu, S. Zhang, and J. Yang, «Characterizing Web Usage ...
  • Jost Manuel Barrueco Cuz, Thomas Krichel, ، Automaed Extraction of ...
  • D. Mladenis, Personal WebWatcher: Implememtation and design. Technica Report IJS-DP-7472, ...
  • B. Mobasher, R. Cooley, and J. Srivastava, ،Automatic personalization based ...
  • B. Mobasher, H. Dai, T. Luo, &nd M. Nkagawa, «Discovery ...
  • Junichiro Mori, Yutaka Matsuo, Mitsuu Ishizuka, and Boi Faltings, "Keyword ...
  • M. Pazzani, J. Muramasu, and D. Billsus, «Syskill & wWebert: ...
  • Mike Perkowitz and Oen Etzioni, «Adaptive Web Sites, * C ...
  • J. Srivastava, R. Cooley, M. Deshpande, and P.N. Tan, "Web ...
  • D. O. Hebb, The organization of behavior: _ neاop sychological ...
  • W. M. Teles, L. Weigang, and C. G. Ralha, ،AntWeb: ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۵۳۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.