کاوش استفاده از وب با استفاده از کلونی مورچه ها

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,265

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE15_189

تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385

چکیده مقاله:

یکی از مسایل مطرح در داده کاوی وب، تعیین میزان شباهت اسناد با یکدیگر از طریق اطلاعات درباره چگونگی استفاده کاربران از وب می باشد. در این مقاله روشی مبتنی بر کلونی مورچه ها که از اطلاعات چگونگی استفاده کاربران از وب استفاده می کند به منظور تشخیص شباهت صفحات وب پیشنهاد می گردد. این روش بر این ایده استوار است که اگر تعدادی از کاربران تعدادی از صفحات وب را پی در پی درخواست کنند، احتمالا این صفحات نیازهای اطلاعاتی یکسانی پاسخ داده اند و در این صورت با همدیگر شباهت دارند. در روش پیشنهادی که بر اساس رفتار کلونی مورچه ها عمل می کند به هر کاربرد یک مورچه تخصیص داده می شود. این مورچه با دنبال کردن مسیر کاربر سعی در یادگیری صفحات مشابه دارد. از نتایج حاصل از این روش می توان برای ارائه صفحات پیشنهاد مشابه با یک صفحه بر اساس علایق یک یا چند کاربر و یا خوشه صفحات مشابه استفاده نمود. نتایج شبیه سای ها نشا ن داده است که روش پیشنهادی در مقایسه با روش هب و دو روش گزارش شده مبتنی بر اتوماتای توزیع شده، در تشخیص شباهت صفحات از کارایی بالاتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

کاوش استفاده از وب ، کلونی مورچه ها

نویسندگان

علی برادران هاشمی

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ته

محمدرضا میبدی

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ته

سعید شیری قیداری

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ته

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • یک مدل خود سازمانده برای ساختار اطلاعاتی اسناد با استفاده از اتوماتاهای یادگیر توزیع شده [مقاله کنفرانسی]
  • علی برادران هاشمی و محمدرضا میبدی، داده‌کاوی استفاده از وب ...
  • D. O. Hebb, The organization of behavior: _ neاop sychological ...
  • R. Ammstrong, D. Freitag, T. Joachims, and T. Mitchell, ، ...
  • M. Balabaxovic and Y. Shoham, «Leaming information retrieval agents: Experiments ...
  • R. Beckers, S. Goss, Jean-Louis Deneubourg, aod J. M. Pasteels, ...
  • M. Dorigo, V. Maniezzo & A. Colofi , ،The Ant ...
  • Pierrakos, G. Paliouras, C. Papatheodorolu, and C.D. Spyropoulos, "Web Usage ...
  • F. Heylighen and J. Bollen, ،Hebbian Algorithms for a Digital ...
  • T. Joachims, *Optimizing search engines using click through data" In ...
  • J. Liu, S. Zhang, and J. Yang, «Characterizing Web Usage ...
  • Jost Manuel Barrueco Cuz, Thomas Krichel, ، Automaed Extraction of ...
  • D. Mladenis, Personal WebWatcher: Implememtation and design. Technica Report IJS-DP-7472, ...
  • B. Mobasher, R. Cooley, and J. Srivastava, ،Automatic personalization based ...
  • B. Mobasher, H. Dai, T. Luo, &nd M. Nkagawa, «Discovery ...
  • Junichiro Mori, Yutaka Matsuo, Mitsuu Ishizuka, and Boi Faltings, "Keyword ...
  • M. Pazzani, J. Muramasu, and D. Billsus, «Syskill & wWebert: ...
  • Mike Perkowitz and Oen Etzioni, «Adaptive Web Sites, * C ...
  • J. Srivastava, R. Cooley, M. Deshpande, and P.N. Tan, "Web ...
  • W. M. Teles, L. Weigang, and C. G. Ralha, ،AntWeb: ...
  • نمایش کامل مراجع