CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه ساختار جدید دودویی آبشاری برای شبکه عصبی هاپفیلد در بازیابی الگو

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۹۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر / Computer
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_197
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۱۸.۴۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه ساختار جدید دودویی آبشاری برای شبکه عصبی هاپفیلد در بازیابی الگو

  مهدی دلیری فلاح آبادی - دانشگاه تربیت معلم سبزوار، دانشگاه فنی و مهندسی، گروه برق
سیداحمد ناصحی - دانشگاه تربیت معلم سبزوار، دانشگاه فنی و مهندسی، گروه برق
اکبر گشایش - دانشگاه تربیت معلم سبزوار، دانشگاه فنی و مهندسی، گروه برق
هادی صدوقی یزدی - دانشگاه تربیت معلم سبزوار، دانشگاه فنی و مهندسی، گروه برق

چکیده مقاله:

این مقاله به ارائه یک ساختار دودویی آبشاری برای شبکه عصبی هاپفیلد پرداخته و به بررسی بازدهی ساختار پیشنهادی در بازیابی تصاویر می پردازد. ساختار جدید با توزیع حافظه انجمنی درچند لایه، الگوی اصلی به مرور از میان الگوهای آموزشی غربال و در خروجی ظاهر می شود. با این روش دو شاخص نویز پذیری و افزایش ظرفیت الگوپذیری تواما بهبود می یابد. ساختاری پیشنهادی برای بازیابی الگوهای نویزی در سه کاربرد ژست فرد، شناسایی حروف تایپی و بازیابی تصویر چهره آزمایش شد. نتایج بررسی ها نشان داد با وجود افزایش تعداد الگوها و در نسبت سیگنال به نویز های پایین، باز هم شبکه عصبی پیشنهادی بطور کامل الگوهای اصلی را بدست می دهد. مقایسه الگوریتم پیشنهادی با هاپفیلد استاندارد نشان دهنده برتری قابل توجه شبکه عصبی جدید است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی هاپفیلد ، تابع انرژی ، آموزش بر خط ، آموزش دودویی ، ارتباط زنجیره ای

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_197.html
کد COI مقاله: ICEE15_197

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دلیری فلاح آبادی, مهدی؛ سیداحمد ناصحی؛ اکبر گشایش و هادی صدوقی یزدی، ۱۳۸۶، ارائه ساختار جدید دودویی آبشاری برای شبکه عصبی هاپفیلد در بازیابی الگو، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_197.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دلیری فلاح آبادی, مهدی؛ سیداحمد ناصحی؛ اکبر گشایش و هادی صدوقی یزدی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (دلیری فلاح آبادی؛ ناصحی؛ گشایش و صدوقی یزدی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. Hopfield, ،Neural Networks _ Physical Systems with Emergent Collective ...
  • Rم Kruse, D. Nauck, F. Klawobn. [۲] P. Campadellli, P. ...
  • _ S. Young, P. D. Scott, C. Bandera, " Foveal ...
  • J-S. Lin, K-S. Cheng, C-W. Mao, "A Fuzzy Hopfield Neural ...
  • R. L}, W. Wang, H-Z. Tseng, Geometric Constraints _ Image ...
  • M. Cavanagh, V. K0 Jain, "Multiplierless Neural Networks for Application ...
  • J. B. Galvan, M. J. Perez-Ilzarbe, "Two Neural Networkو for ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۸۴۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.