CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

جلوگیری از همگرایی زودرس در الگوریتم اجتماع ذرات، با استفاده از کنترل پراکندگی ذرات در فضای جستجو

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۲۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر / Computer
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_212
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۰۲.۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله جلوگیری از همگرایی زودرس در الگوریتم اجتماع ذرات، با استفاده از کنترل پراکندگی ذرات در فضای جستجو

  حمیدرضا مدرس - دانشکده برق و رباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود
  علیرضا احمدی فرد - دانشکده برق و رباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده مقاله:

روش بهینه سازی اجتماع ذرات ذاتا دارای سرعت همگرایی بالایی می باشد. از آنجایی که تمام ذرات در فضای جستجو به سمت بهترین موقعیتی که در طول مسیر حرکتشان یافته اند، شتاب می گیرند، درمان تکرار های اولیه الگوریتمف ذرالت که در ابتدای کار در فضای جستجو پراکنده بوده اند، به سرعت به همدیگر و به نقطه بهینه ای که توسط الگوریتم یافته شده نزدیک می شوند و نتیجتا از سرعت وپراکندگی آنها به شدت کاسته می شود. درمسائل بهینه سازی با بعد بالا و پیچیده ، معمولا سرعت همگرایی بالا باعث همگرایی زودرس می شود که نتیجه آن این است که الگوریتم در یک نقطه بهینه محلی متوقف می شود. درچنین مواردی لازم است الگوریتم وقت بیشتری را صرف جستجوی نقطه بهینه کند. برای غلبه بر این مشکل می توان پراکندگی ذرات در فضای جستجو کنترل کرد و اگر ذرات خیلی بهم نزدیک شدند، شروع به پراکنده کردن آنها کرد. در این مقاله از عملکرد جهش ژنتیکی برای رسیدن به هدف مورد نظر استفاده شده است. نتایج روش پیشنهادی با الگوریتم استاندارد PSO مقایسه شده است و نتیجه به مراتب بهتری بدست آمده است.

کلیدواژه‌ها:

روش بهینه سازی اجتماع ذرات ، جهش ژنتیکی ، همگرایی زودرس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_212.html
کد COI مقاله: ICEE15_212

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مدرس, حمیدرضا و علیرضا احمدی فرد، ۱۳۸۶، جلوگیری از همگرایی زودرس در الگوریتم اجتماع ذرات، با استفاده از کنترل پراکندگی ذرات در فضای جستجو، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_212.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مدرس, حمیدرضا و علیرضا احمدی فرد، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (مدرس و احمدی فرد، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. Kennedy, RC Eberhart, ،Particle Swarm Optimization, ? Proceeding of ...
  • _ M. Clerc, J. Kennedy, ،The Particle swarm: Explosion, Stability, ...
  • shi and Eberhart, 0Parameter selection in Particle Swarm Optimization, " ...
  • J. Riget and J.S. Vesterstroem, ? A Diversity Guided particle ...
  • University of Aarhus, Tech. Rep. No. 2002-02 EVALife. 2002 ...
  • T. Kiink, J.S. Vesterstroem and J. Riget, *Particle Swam Optimization ...
  • _ Krink and M. Lovhjerg, ?The life cycle ...
  • Pmceedings of Parallel Probleni Solvirig from Nature VI1 (PPSN 2002). ...
  • N. Higashi and H. Iha, *Paticle sWarm opimization with gaussian ...
  • B.R. secrest and G.B. Lamont, ?Visualizing particle SWarm optimization - ...
  • Y. shi and R. Eherhart, _ Empirical Study of Panicle ...
  • Computation (CEC'99), 1999, pp. 1945-1950 ...
  • R. Eherhart and Y. Shi, ?Comparing Inertia Weights _ Constriction ...
  • Prosedings ofIEEE Corigress on Evolutionan Computatiori (CEC2000) San Diego. A., ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۹۱۶۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.