CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین درنگ با استفاده از درخت کلاس بندی در زبان فارسی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۱۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر / Computer
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_219
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۹۵.۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین درنگ با استفاده از درخت کلاس بندی در زبان فارسی

مجید نم نبات - شرکت فناوری متن و گفتار
عباس کوچاری - شرکت فناوری متن و گفتار

چکیده مقاله:

یکی از مراحل تخمین نوای گفتار در یک سیستم تبدیل متن به گفتار می تواند تخمین موقعیتهای وجود درنگ در میان کلمات متن ورودی باشد. تخمین رنگ بدلیل تعینی ساختار عبارتهای پرزودیک با استفاده از آن و تاثیر قابل توجه بر دیگر پارامترهای نوای گفتار اهمیت قابل توجهی دارد و تحقیقات زیادی در این باره در زبانهای خارجی انجام گرفته است. ما در این پژوهش به بررسی و تخمین درنگ برای زبان فارسی با استفاده از درخت های کلاس بندی پرداخته ایم. بدین منظور ویژگیهای ورودی مختلفی استخارج و برای مدل سازی مورد استفاده قرار گرفته اند. همچنین از تکنیکهایی همچون افزون سازی مدلها و یا گریتش ویژگیها برای بهبود کارایی استفاده کرده ایم. در نهایت برای درخت کلاس بندی بهینه میزان دقت 91/1% بدست می آید. همچنین دو معیار ارزیابی جدید بنامهای ضریب کاپا و F-Score معرفی گردیده اند که مقادیر مربوط به درخت کلاس بندی بهینه برای این دو معیار به ترتیب 0/667 و 81/6% بدست آمده است.

کلیدواژه‌ها:

نوای گفتار ، تخمین درنگ ، عبارات پروژودیک ، درختهای کلاس بندی ، زبان فارسی ، ضریب کاپا ، ضریب F-Score

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_219.html
کد COI مقاله: ICEE15_219

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نم نبات, مجید و عباس کوچاری، ۱۳۸۶، تخمین درنگ با استفاده از درخت کلاس بندی در زبان فارسی، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_219.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نم نبات, مجید و عباس کوچاری، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (نم نبات و کوچاری، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.