CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

الگوریتمی برای گنترل همروندی پرسش های جریان داده ها در پنجره های لغزان

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۳۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر / Computer
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_236
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۸۹.۵۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتمی برای گنترل همروندی پرسش های جریان داده ها در پنجره های لغزان

  رعنا فرصتی - گروه کامپیوتر، دانشکده برق و رایانه ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
    فریبرز محمودی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۶۱۰۶)
گروه کامپیوتر، دانشکده برق و رایانه ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
  مهرداد مهدوی - آزمایشگاه پردازش موازی، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

جریان داده ها یک دنباله پیوسته ، نامحدود و مرتب تولید شده از منابعی مانند شبکه های حسگر، فایل های ثبت رخداد استفاده کاربران از وب، تراکنش های معاملات بورس و ... هستند. یکی از مدل های پردازش پرسش های پیوسته روی جریان داده ها، استفاده از مدل پنجره های لغزان می باشد. در این مدل، درهر لحظه مجموعه ای از آخرین اطلاعات تولید شده – بر اساس تعداد و یا زمان – برای پردازش پرسش ها مورد استفاده قرار می گیرند. یکی از وظایف زمان بند سیستم مدیریت جریان داده ها، پردازش همروند پرسش های کرابران و تراکنش های بهنگام سازی اطلاعات پنجره – به منظور قابلیت اولویت دهی پرسش ها، فراهم نمودن به روز ترین پاسخ ها، و افزایش کارایی سیستم میباشد. در این مقاله ابتدا تئوری توالی پذیری در پنجره های لغزان بررسی شده و نوع جدیدی از توالی پذیری برای کنترل همروندی در آنها ارائه شده است. الگوریتم هایی برای پیاده سازی تئوری ارائه شده معرفی شده است. الگوریتم های ارائه شده شبیه سازی شده و کارایی آنها بر اساس معیار تعداد تراکنش های طرد شده، مقایسه شده است.

کلیدواژه‌ها:

پردازش پرسش ، سیستم مدیریت جریان داده ها ، زمان بند ، کنترل همروندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_236.html
کد COI مقاله: ICEE15_236

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرصتی, رعنا؛ فریبرز محمودی و مهرداد مهدوی، ۱۳۸۶، الگوریتمی برای گنترل همروندی پرسش های جریان داده ها در پنجره های لغزان، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_236.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرصتی, رعنا؛ فریبرز محمودی و مهرداد مهدوی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (فرصتی؛ محمودی و مهدوی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • IL.Golab, M-T. 0zsu, Sliding Window. Query Processing over Data Streams. ...
  • L. Golab, M.T. Ozsu, Issues in Data Stream Mangement, SIGMOD ...
  • S. Muthu krishnan, Data streams: algorithms and applications, Proceedings of ...
  • The Stream Group Stanford University . STREAM : The Stanford ...
  • Arasu, A., Babu, S., Widom, J.: The CQL continuous query ...
  • Weikum, G., Vossen, G.: Transactional Information Systems. Theory, Algorithms, an ...
  • B. Babcock, S. Babu, M. Datar, R. Motwani and J. ...
  • A. Arasu and G. S. Manku. Approximate counts and quantiles ...
  • D. Carney, U. Cetintemel, A. Rasin, S. Zdonik, M. Cherniack, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۹۲۳۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.