CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

قطعه بندی تصاویر رنگی در ربات های سایز متوسط با استفاده از روش عصبی - فازی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴۲۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر / Computer
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_237
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۱۰.۷۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله قطعه بندی تصاویر رنگی در ربات های سایز متوسط با استفاده از روش عصبی - فازی

  ماندانا حمیدی - دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
  سعید نیک منش - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

چکیده مقاله:

قطعه بندی عملیاتی جهت تقسیم بندی تصویر به نواحی یکنواخت می باشد. بنابراین قطعه بندی عملیاتی مقدماتی جهت تشخیص اشیا موجود در تصویر است. هدف از این پروژه دسته بندی تصاویر رنگی است که توسط دوربین روبات از زمین فوتبال در نورهای مختلف گرفته می شود. هر شی یک رنگ منحصر به فرد دارد. هدف تشخیص هر شی بر اساس رنگ آن است. در این مقاله از دو روش دسته بندی رنگ فازی و عصبی – فازی برای قطعه بندی تصاویر استفاده شده است. این دو روش با توجه به تنوع و حجم زیاد داده های آموزشی نسبت به نویز مانند تغییرات نور مقاوم اند. دسته بندی فازینیلز یک فرد خبره نیاز دارد تا قوانین فازی را ایجاد نماید که امری مشکل وهمراه با خطاست. لذا از سیستم عصبی – فازی به منظور تهیه قوانین به طوراتوماتیک استفاده شده است. نتایج نشان م یدهد /که دسته بندی رنگ عصبی – فازی (81/4%) نسبت به دسته بندی رنگ فازی که 69/5% است رانمان بهتری دارد.

کلیدواژه‌ها:

قطعه بندی تصاویر ، دسته بندی فازی ، تابع عضویت فازی ، دسته بندی عصبی فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_237.html
کد COI مقاله: ICEE15_237

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حمیدی, ماندانا و سعید نیک منش، ۱۳۸۶، قطعه بندی تصاویر رنگی در ربات های سایز متوسط با استفاده از روش عصبی - فازی، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_237.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حمیدی, ماندانا و سعید نیک منش، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (حمیدی و نیک منش، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Amine AتIT YOUNES, Isis Truck , Herman AKDAG Color Image ...
  • A. Moghaddam zadeh and N. Bourbakis. A fuzzy region growing ...
  • J. Canny, *A computational approach to edge detection'*, IEEE Trans. ...
  • G.S. Robinson, *Color edge detection?, Opt. Eng, 16(5): 479-484, 1977. ...
  • A. Shiji and N. Hamada. Color image ...
  • segmentation rethod using watershed algorithm ard contour nformation. Proc Inter. ...
  • Ruz GA, Estevez PA, Perez CA. A neurofuzzy color image ...
  • Deshmukh K.S , Shinde G. N , An Adaptive Color ...
  • Ishibuchi, H., Nozaki, K., Yamamoto, N. and Tanaka, H., *Selecting ...
  • Jang, J. S., Sun, C. T. and Mizutani, E., Neuro- ...
  • Chia-Chong Chen _ Design of PSO-based Fuzzy Classification Systems, Tamkang ...
  • Nozaki, K., Ishibuchi, H. and Tanaka, H., «Adaptive Fuzzy Rule-Based ...
  • Huang K (2002) A synergistic automatic clustering technique (Syneract) for ...
  • Ball G, Hall D (1967) A clustering technique for summarizing ...
  • Omran M, Engelbrecht A, Salman A (2005) Particle _ optimization ...
  • Bezdek J (1980) A Convergence theorem for the fuzzy ISODATA ...
  • Zhang B (2000) Generalized K-harmonic _ boosting in unsupervised learrning. ...
  • Wallace CS (1984) An improved program for classification. Technical report ...
  • _ Turi RH (2001) Clustering- based colour image segmentation. PhD ...
  • Wallace CS, Boulton DM (1968) An information measure for classification. ...
  • Jang, J. S., ،ANFIS: A daptive -Ne twork-Based Fuzzy Inference ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۹۲۳۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.