CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

CART: یک ابزار تسهیل کننده تحقیقات در تکنیک های هوش مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴۴۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر / Computer
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_240
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۱۵.۹۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله CART: یک ابزار تسهیل کننده تحقیقات در تکنیک های هوش مصنوعی

  میلاد خلیلیان - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  احمد عبدالله زاده بارفروش - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

این مقاله به معرفی ابزاری می پردازد که جهت تسهیل تحقیقات در تکنیک های هوش مصنوعی موثر است. محققین هوش مصنوعی همیشه در پی یک مرجع کامل از کارهای انجام شده ومسائل موجود برای آزمایش نتایج تحقیقاتی خود می باشند. ایجاد این مرجع و همچنین سیستمی جهت ارائه و جستجوی آسان آن نیازی است که همواره در راه تحقیق در این زمینه مطرح بوده است. به این منظور ابتدا یک دایره المعارف از مسائل کلاسیک هوش مصنوعی تهیه و سپس به دسته بندی و ساختاردهی آنها پرداخته شده است. این مسائل بستر آزمایش مناسبی برای تجربه تکنیک های هوش مصنوعی ارائه می دهند. در ادامه، با بررسی ساختار مسائل، یک چارچوب برای آنها طراحی شده است. در این تحقیق حدود 60 مساله مورد بررسی قرار گرفته و این ساختار به صورت یک 9 تایی ارائه شده است. فاکتورهای در نظر گرفته شده ی هر مساله، همراه با اطلاعات مربوط به حل آنها با تکنیک های مختلف تحت چارچوب مذکور در یک بانک اطلاعاتی ذخیره شده است. هر مساله دارای یک سیستم نمونه ی اجرایی نیز می باشد که امکان مشاهده و تجربه عملی را به کاربر می دهد. سیستم Computer Aided Reasearch Tool(CART) امکان مشاهده مسائل، جستجوی تکنیک ها و راه حل ها، مشاهده ی جواب و انواع پردازش های دیگر را به کاربر میدهد.

کلیدواژه‌ها:

مسائل کلاسیک هوش مصنوعی ، چارچوب ، نرم افزار بانک اطلاعاتی ، واسط کاربری ، UML

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_240.html
کد COI مقاله: ICEE15_240

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خلیلیان, میلاد و احمد عبدالله زاده بارفروش، ۱۳۸۶، CART: یک ابزار تسهیل کننده تحقیقات در تکنیک های هوش مصنوعی، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_240.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خلیلیان, میلاد و احمد عبدالله زاده بارفروش، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (خلیلیان و عبدالله زاده بارفروش، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Russell S, Norvig P, Artificial Intelligence: aModerr Approach, Prentice Hall, ...
  • Galitz, Wilbert O, The Essertial Guide to User Interface Desigr, ...
  • Chris Thornton, Artificial Intelligence: Strategies, Applications and Models Through SEARCH, ...
  • Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides, Design Patterrs: ...
  • Rumbaugh, Jacobson, Booch, The Urified Modeling Language Reference Marual, Addison-Wes ...
  • Steven Tanimoto, The Elements of Artificial Intelligence using common Lisp, ...
  • Kai Blankenhorn, A UML Profile for GUI Layout, Master* s ...
  • Selman, Brooks, Dean, Horvitz, Mitchel, Nilsson, Challenge Problems for Artificial ...
  • Offer Shai, Transforming Engineering Problems through Graph Repres entations. Department ...
  • Paulo Pinheiro da Silva and Norman W. Paton, User Interface ...
  • Jes'us M. Alm endros-Jim 'enez and Luis Iribarme, Desigring GuI ...
  • Mohammed Elkoutbi, Ismail Khriss, and Rudolf K. Keller. User interface ...
  • Charlotte Truchet, Daniel Diaz, Philippe Codogent, The Adaptive Search Method ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۵۳۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.