تشخیص جنسیت با استفاده از بردارهای ویژه تصویر چهره و ماشین بردار پشتیبان
محل انتشار: پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,084
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_244
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
چکیده مقاله:
دراین پروژه مساله تشخیص جنسیت با استفاده از دو بردار ویژه اول تصویر چهره به کمک ماشین بردار پشتیبان بررسی شده است. تعداد 400 تصویر حاوی 200 چهره مرد و 200 چهره زن در آزمایشها بکار گرفته شده اند. طراحی و ارزیابی دسته بندی کننده با 200 تصویر آموزشی و 200 تصویر آزمایشی انجام گردید. بکمک ماشین بردار پشتیبان صحت کارایی برای تصاویر آموزشی 95% و برای تصاویر ازمایشی 89/5% گزارش گردید. همچنین این روش نسبت به نویز و تاری تصویر تا حد زیادی از خود مقاومت نشان می دهد.
نویسندگان
سیدمجتبی کسائیان
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رضا صفابخش
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :