تشخیص جنسیت با استفاده از بردارهای ویژه تصویر چهره و ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,084

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE15_244

تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385

چکیده مقاله:

دراین پروژه مساله تشخیص جنسیت با استفاده از دو بردار ویژه اول تصویر چهره به کمک ماشین بردار پشتیبان بررسی شده است. تعداد 400 تصویر حاوی 200 چهره مرد و 200 چهره زن در آزمایشها بکار گرفته شده اند. طراحی و ارزیابی دسته بندی کننده با 200 تصویر آموزشی و 200 تصویر آزمایشی انجام گردید. بکمک ماشین بردار پشتیبان صحت کارایی برای تصاویر آموزشی 95% و برای تصاویر ازمایشی 89/5% گزارش گردید. همچنین این روش نسبت به نویز و تاری تصویر تا حد زیادی از خود مقاومت نشان می دهد.

نویسندگان

سیدمجتبی کسائیان

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر

رضا صفابخش

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R.Brunelli and T. Poggio, *Hyperbf networks for gender cl assifi-cation?, ...
  • Burton, V. Bruce and N. Dench, ،What's the diffence between ...
  • J. M. Fellous, ?Gender Discrim ination and Prediction on the ...
  • G. Cottrell and M. Fleming, _ recognition using unsupervised feature ...
  • B. Golomb, D. Lawrence and T. Sejnowski, ،4Sexnet: a neural ...
  • H. Abdi, D. Valentin, B. Edelman , A. O?Toole.، #More ...
  • J. OToole, T. Vetter, H. H. Bulthoff , N. F. ...
  • B. Moghaddam, M.H. Yang, "Learning Gender with Support Face?. IEEE ...
  • M. J. Lyons , J. Budynek & S. Akamatsu _ ...
  • C. Cortes and V. Vapnik, " Support Vector Networks*, Machine ...
  • نمایش کامل مراجع