CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

خوشه بندی داده ها در شبکه های حسگر مبتنی بر مکان گره ها

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۴۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر / Computer
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_245
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۶۲.۶۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی داده ها در شبکه های حسگر مبتنی بر مکان گره ها

  محسن ملانوری - دانشگاه تربیت مدرس
نصرالله مقدم - دانشکده فنی و مهندسی، بخش مهندسی برق

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر، امروزه توجه بسیاری را به خود جلب کرده اند وکاربردهای زیادی پیدا کرده اند. حجم زیاد داده های تولید شده توسط شبکه های حسگر، استفاده از روش های داده کاوی برای استخراج اطلاعات مفید از این شبکه ها را اجتناب ناپذیر می سازد. از طرفی به علت ویژگی های خاص شبکه های حسگر ومحدودیت های بسیار شدید منابع در این شبکه ها، استفاده از روش های کلاسیک داده کاوی در این شبکه ها مقدور نیست. با این وجود روش های معدودی برای داده کاوی خاص شبکه های حسگر ارائه شده است. در این مقاله ضمن بررسی ویژگی ها ومحدودیت های شبکه های حسگر در زمینه داده کاوی، روش جدیدی برای خوشه بندی داده ها مبتنی بر مکان گره ها در شبکه های حسگر و نتایج شبیه سازی این روش بر روو یداده های آزمایشگاه اینتل ارائه شده است. تعداد بسته های ارسال شده در اینروش برای انجام یک مرحله از خوشه بندی متناسب با تعداد گره های شبکه (خطی) است. قابلیت تنظیم پویای مقدار آستانه در هنگام خوشه بندی از ویژگی های مهم این روش است.

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی ، خوشه بندی مبتنی بر مکان گره ها ، داده کاوی ، شبکه های حسگر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_245.html
کد COI مقاله: ICEE15_245

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ملانوری, محسن و نصرالله مقدم، ۱۳۸۶، خوشه بندی داده ها در شبکه های حسگر مبتنی بر مکان گره ها، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_245.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ملانوری, محسن و نصرالله مقدم، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (ملانوری و مقدم، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • w. S. lan F. Akyildiz, Yogesh Sankarasub ramaniam, and Erdal ...
  • On Sensor Networks, " Magazine, 2002. ...
  • F. A. Mokhtar Aboelaze, "Cument and Future Trends in Sensor ...
  • M. Haenggi" , Opportunities and Challenges in Wireless Sensor Netwoks." ...
  • B. Thuraisingham, "Secure Sensor Infommation Management and Mining, " IEEE ...
  • "wireless Sensor Networks, Produc Refrence Guide, " 4145 North First ...
  • N. L. A. Dragos. Niculescu, "Communication Paradigms for Sensor Networks, ...
  • T. O. Hiroshi Yamamoto, "ireless Sensor Networks with Local Fusion, ...
  • R. G. Martin Ester, Wen Jin, "Location-Aware Clustering of Sensor ...
  • A. C. W. Heinzelman, H. Balakrishnan, _ E _ ergy-efficient ...
  • C. S .R. s. Lindsey, PEGASIS, "power efficient gathering in ...
  • S. D. a. X. Yuan, "Exploring Hierarchy Architectu re for ...
  • L. H. N. Bin Zhou , Bu Sung Lee, Cheng ...
  • D. Y. Xiuli Ma, Shiwei Tang, Qiong Luo, Dehui Zhang, ...
  • M. Kantardzic, Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms: John ...
  • J. Jantzen, "Design Of Fuzzy Controllers, " Technical University of ...
  • K. F. M. K. S. Tang, Guanrong Chen, Sam Kwong, ...
  • "Intel Lab Data, " Intel Berkeley Research lab http://berkel e7. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۲۳۹۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.