خوشه بندی داده ها در شبکه های حسگر مبتنی بر مکان گره ها

شبکه های حسگر، امروزه توجه بسیاری را به خود جلب کرده اند وکاربردهای زیادی پیدا کرده اند. حجم زیاد داده های تولید شده توسط شبکه های حسگر، استفاده از روش های داده کاوی برای استخراج اطلاعات مفید از این شبکه ها را اجتناب ناپذیر می سازد. از طرفی به علت ویژگی های خاص شبکه های حسگر ومحدودیت های بسیار شدید منابع در این شبکه ها، استفاده از روش های کلاسیک داده کاوی در این شبکه ها مقدور نیست. با این وجود روش های معدودی برای داده کاوی خاص شبکه های حسگر ارائه شده است. در این مقاله ضمن بررسی ویژگی ها ومحدودیت های شبکه های حسگر در زمینه داده کاوی، روش جدیدی برای خوشه بندی داده ها مبتنی بر مکان گره ها در شبکه های حسگر و نتایج شبیه سازی این روش بر روو یداده های آزمایشگاه اینتل ارائه شده است. تعداد بسته های ارسال شده در اینروش برای انجام یک مرحله از خوشه بندی متناسب با تعداد گره های شبکه (خطی) است. قابلیت تنظیم پویای مقدار آستانه در هنگام خوشه بندی از ویژگی های مهم این روش است.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، خوشه بندی مبتنی بر مکان گره ها ، داده کاوی ، شبکه های حسگر