CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص میزان جایجایی تصویر در کلاسهای آموزش از دور به منظور ارسال در استاندارد H.264/AVC

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۳۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر / Computer
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_255
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۸۳.۵۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص میزان جایجایی تصویر در کلاسهای آموزش از دور به منظور ارسال در استاندارد H.264/AVC

  طیبه لطفی - دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی کامپیوتر
  شهره کسایی - دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی کامپیوتر

چکیده مقاله:

با پیدایش اینترنت، امکانات و تعاریف جدیدی بر پایه ارسال اطلاعات بصورت جهانی، پا به عرصه وجود گذاشته است . یکی از کاربردهای جدید وابسته به آن ، مبحث آموزش از دور و ایجاد کلاسهای مجازی می باشد که در آن ارسال و پردازش بی درنگ ویدئو از اهمیت ویژه ای برخوردار است. با توجه به روند استاندارد گذاری برای سهولت کار خصوصا در روند ایجاد سکوهای سازگار برای تبادل اطلاعات، استانداردهایی برای نحوه ایجاد داده ها و ارسال آ نها بر روی اینترنت ایجاد شده است. در این مقاله با توجه به حفظ چارچوب استانداردهای جهانی، یک الگوی داده ای برای کلاس های مجازی تعریف کرده و با استفاده از خطوط غالب در راستای زاویه غالب بلوکهای تصویر که از اطلاعات لبه در فریم های ویدئویی استخراج می شود، قسمتی از داده را بهصورت مقیاس پذیر با توجه به سرعت های مختلف اینترنت ارسال می نماییم. سپس روش پیشنهادی را با سه روش متداول مقایسه نموده و نتایج را بر روی ویدئوهای مختلف تحلیل نموده ایم.

کلیدواژه‌ها:

آموزش از دور ، تغییر shot ، خطوط غالب ، فشرده سازی ویدیوئی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_255.html
کد COI مقاله: ICEE15_255

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
لطفی, طیبه و شهره کسایی، ۱۳۸۶، تشخیص میزان جایجایی تصویر در کلاسهای آموزش از دور به منظور ارسال در استاندارد H.264/AVC، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_255.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (لطفی, طیبه و شهره کسایی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (لطفی و کسایی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • O. Bohl, j. schellhase, R. sengler and U. Winand, "The ...
  • Masie Center, "Making Sence of Learmning Specifications & Standards: A ...
  • T. lotfi and S. Kasaei, "Image Registration in E-Learning Application", ...
  • S. Koohi, T. lotfi, M. Babagoli and S. Kasaei, "Video ...
  • A.Puri, X. Chen and A. Luthra, "Video Coding Using the ...
  • Nagasaka A and Tanaka Y."Automatic video indexing and full-video search ...
  • Sebastien Lefevrea, Jerome Hollera, and Nicole Vincenta, "A review of ...
  • L. O^Gorman and J. V. Nickerson, ? An Approach to ...
  • S. Kasaei and M. Deriche, "Fingerprint Feature Enhancement using B ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۹۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.