الگوریتم PSO باینری بهبود یافته

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,036

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE15_266

تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385

چکیده مقاله:

نسخه باینری الگوریتم PSO بصورت انشعابی از الگوریتم پیوسته آن در سال 1997 توسط ابرهارت و کندی (مبدعان این الگوریتم) ارائه شد. این الگوریتم بواسطه دوضعف عمده، نتنها همگرایی مناسبی ندارد بلکه در یافتن جواب بهینه نیز ناتوان است. ضعفهای اسسای این الگوریتم توسط مولفان این مقاله در کارهای قبلی برطرف شده و نسخه چدیدی از این الگوریتم ارائه شده است. اگرچه قدرت بالای همگرایی الگوریتم جدید در کاربردهای متفاوت به اثبات رسید، ولی متاسفانه گرفتار ضعف ذاتی است که در الگوریتم اصلی و مدل پیوسته الگوریتم PSO وجود دارد. در این مقاله، ضمن تحلیل نقاط ضعف الگوریتم PSO، اثرات آن بر الگوریتم باینری بررسی شده و نسخه ای بهبود یافته از الگوریتم ارائه می شود که ضعفهای ساختاری الگوریتم اصلی را در نسخه باینری از بین می برد. آزمایشهای انجام شده میزان تاثیر راهکارهای ارائه شده بر بهبود الگوریتم را نشان می دهند.

نویسندگان

حسین نظام آبادی پور

هسته پژوهشی پردازش تصویر، بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مجید رستمی شهر بابکی

هسته پژوهشی پردازش تصویر، بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • انتخاب ویژگی در طبقه بندی معنایی تصاویر با استفاده از الگوریتم PSO [مقاله کنفرانسی]
  • . م.رستمی شهربابکی و ح. نظام آبادی‌پور، "روش جدیدی برای ... [مقاله کنفرانسی]
  • ح. نظام‌آبادی‌پور، م.مغفوری فرسنگی _ م.رستمی شهربابکی، "استفاده از منطق ...
  • swarm Particleء، [1]. J.Kennedy and R.C.Eberhart, optimization"*, Proceedings of IEEE ...
  • feature Swarmed؟، [2]. H.A.Firip and E.Goodman, selection', in IEEE Proc. ...
  • . T.R.Machado and H.S.Lopes, ،A hiybrid particle _ optimization mode] ...
  • . M.M.Farsangi and _ . Ne zamabadi-po ur, ،*Multi- objective ...
  • . S.Mollazei, M.M.Farsangi and H .Nezamabadi- pour, ، Allocation of ...
  • . M.Assadian, M.M.Farsangi and H.Nezam abadi- pour, ، Distribution network ...
  • . J.Kennedy and R.C.Eberhart, ، A Discrete Binary version of ...
  • _ 1 0].F.V.D.Bergh _ A.Engelbrecht, ،A new locally Convergent particle ...
  • . F.V.D.Bergh, ،An analysis of particle swarm optimizers, PhD thesis, ...
  • . Yao X, Liu Y, and Lin _ *Evolutionary programming ...
  • نمایش کامل مراجع