CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

الگوریتم جستجوی گرانشی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۸۳۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر / Computer
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_269
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۱۹.۵۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم جستجوی گرانشی

  عصمت راشدی - دانشگاه شهید باهنر کرمان، گروه مهندسی برق
  حسین نظام آبادی پور - دانشگاه شهید باهنر کرمان، گروه مهندسی برق

چکیده مقاله:

امروزه از الگوریتمهای جمعیتی مبتنی بر تصادف برای بهینه یابی استفاده گسترده ای می شود. غالب این الگوریتمها با الهام از فرایند فیزیکی یا رفتار های موجودات به وجود آمده اند و هر کدام خصوصیات منحصر به خود دارند. در این مقاله رویکرد جدید استفاده از قلنون جاذبه و مفهوم جرم جهت بهینه سازی بررسی شده است. الگوریتم پیشنهادی با الهام از قوانین موجود در طبیعت طراحی شده و عاملهای جستجوگر مجموعه ای از اجرام می باشند. نتایج ارائه شده، عملکرد مناسب آن را در بهینه یابی نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

بهینه یابی ، الگوریتم های هیوریستیک ، نیروی گرانش ، بهینه یابی گرانشی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_269.html
کد COI مقاله: ICEE15_269

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
راشدی, عصمت و حسین نظام آبادی پور، ۱۳۸۶، الگوریتم جستجوی گرانشی، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_269.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (راشدی, عصمت و حسین نظام آبادی پور، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (راشدی و نظام آبادی پور، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • K.S :Tang, K.F.Man, S.Kwong and Q.He, _ Genetic algorithms and ...
  • S.Kirkpatrick, _ C.D.Gelatto and M.P.Vecchi, "Optimization by simulated annealing", Science ...
  • J.D. Farmer, N.H.Packard and _ A.S.Perelson, " The immune System, ...
  • M.Dorigo, V.Maniezzo, and A.Colorni, "The Ant System: optimization by a ...
  • s7ar Particleء، [5]. J.Kennedy and R.C.Eberhart, optimization?, Proceedings of IEEE ...
  • P.Tarasewich, and P .R.McMullen, _ Swarm intelligence: power in numbers.", ...
  • T.Kohonen, _ Sel f-Organization and Associative Memory", third ed. Springer, ...
  • D.Holliday, R.resnick and J.Walker, "Fundamentals of physics", John wiley and ...
  • B.Schutz, "Gravity, from the ground up", Cambridge university press, 2003. ...
  • I.R.Kenyon, "general relativity", Oxford university press, 1990. ...
  • C.Teitel and J.Zanelli, "Black holes and the structure of the ...
  • J.Silk, "The big bang", W.H.Freeman and Comnpany, 1995. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۵۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.