CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

برچسب گذار قسم کلمه برای زبان فارسی به دو روش احتمالی و بر مبنای تغییر

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۰۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر / Computer
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_279
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۱۵.۴۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله برچسب گذار قسم کلمه برای زبان فارسی به دو روش احتمالی و بر مبنای تغییر

  وجیهه ثابتی - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر
  زهرا ماهور - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر
    مازیار پالهنگ (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۶۲۷۸)
دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر

چکیده مقاله:

بر چسب گذاری متن به صورت اتوماتیک یکی از جنبه های مهم پردازش زبان طبیعی است. بر چسب گذاری معمولا یک هدف نهایی نیست و در جنبه های دیگری مانند تشخیص گفتار، بازیابی اطلاعات، رفع ابهام معنی کلمات و پارس جملات قابل استفاده است. این پروژه از اولین بر چسب گذارها در زمینه فارسی محسوب می شود. در این کار، بر چسب گذار متن برای زبان فارسیی به دو روش احتمالی و بر مبنای تغییر پیاده سازی شد ه است که بیشترین دقت بدست امده 96/05% است. پارامترهای مختلف پیاده سازی در مقاله به صورت جزئی تر توضیح داده شده است.

کلیدواژه‌ها:

برچسب گذار کلاس کلمه ، پردازش زبان طبیعی ، بر چسب گذار احتمالی ، برچسب گذار بر مبنای تغییر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_279.html
کد COI مقاله: ICEE15_279

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ثابتی, وجیهه؛ زهرا ماهور و مازیار پالهنگ، ۱۳۸۶، برچسب گذار قسم کلمه برای زبان فارسی به دو روش احتمالی و بر مبنای تغییر، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_279.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ثابتی, وجیهه؛ زهرا ماهور و مازیار پالهنگ، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (ثابتی؛ ماهور و پالهنگ، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Cardie C.MOONEY R.J. , "Guest Editors Introduction: Machine Learring and ...
  • Bordel _ Ezeiza A., Lopez de Ipina K., Mendez M. ...
  • Hobbs J.R., "The Generic Infomation Extraction System ", Proceedings of ...
  • Ide N., Veronis J.. "Vord Sense Disa biguation : The ...
  • Charniak E., Carroll G., Adcock J., Cassandra A.., Gotoh Y., ...
  • Jurafsky D., H.Martin J., "Speech and Language Processing :An Introduction ...
  • ASSI S. M. and Haji ABDOLHO SSEIN1 M. , "Grammatical ...
  • Megerdoomian K., _ Developing a Persian Part of Speech Tagger", ...
  • . A Statistical Part-of-Speech TnT؛، [9]Brants.Th, Tagger, In Proceedings of ...
  • Schmid H. . "Part-of-speech _ tagging with neural networks ", ...
  • Marquez L., Rodriguez H., _ 'Part-of-Speech Tagging Using Decision Trees", ...
  • Brill E., "Transfo rmation-based error-driven learning and natural language processing: ...
  • Khoja S."APT: Arabic Part-of-speech Tagger" _ Proceedings of the Student ...
  • Jurish, B., "A hybrid approach to part-of-speech tagging", Firal report, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۲۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.