CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

روشی جدید برای کاهش تاثیر تغییرات نور در بازدهی سیستمهای بازشناسی چهره

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۱۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر / Computer
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_283
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۲۹.۲۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله روشی جدید برای کاهش تاثیر تغییرات نور در بازدهی سیستمهای بازشناسی چهره

  شقایق نادری - دانشگاه تربیت مدرس، مرکز تحقیقات مخابرات ایران
  نصرالله چرکری - دانشگاه تربیت مدرس
محمدشهرام معین - مرکز تحقیقات مخابرات ایران

چکیده مقاله:

تغییرات نور یکی از مهمترین مشکلات مطرح در شناسایی چهره می باشد. تصویر یک فرد تحت شرایط نوری مختلف الگوهای کاملاً متفاوتی را ایجاد می کند و دقیقترین الگوریتمهای شناسایی چهره بشدت حساس به تغییرات نور هستند. در این مقاله روشی برای نرمالسازی نور در شناسایی چهره تحت شرایط نوری متفاوت ارائه شده است. از آنجایی که مولفه های متاثر از تغییرات شدید نور عموما در باند فرکانس پائین تصویر قرار دارند. حذف تعداد مناسبی از ضرایب ابتدایی DCT می تواند میزان تغییرات در شرایط نوری متفاوت را به حداقل برساند. از طرفی حذف ضرایب فرکانس بالای DCT که در بر گیرنده اطلاعات جزئی و کم اهمیت تصویر است، می تواند تاثیر نویز را در تصویر کاهش دهد. روش پیشنهادی محدوده مناسبی از ضرایب DCT را در دامنه لگاریتمی تصویر به عنوان ویژگیهای پایدار از تصویر چهره استخراج کرده و برای بازشناسی فرد از آن استفاده می کند. برای تست روش پیشنهادی از بخشی از مجموعه تصاویر پایگاه تصویری yaleB شامل 650 تصویر از 10 فرد تحت شرایط نوری مختلف استفاده گردیده است. برای تعیین شباهت از معیار همبستگی بین ضرایب DCT در محدوده تعیین شده استفاده شده است. نتایج بدست آمده ناشن می دهد که با حذف ضرایب ناپایدار و انتخاب محدوده مناسبی از ضرایب DCT می توان نرخ خطای بازشناسی چهره را تا حد زیادی کاهش داد.

کلیدواژه‌ها:

تبدیل کسینوسی گسسته ، تبدیل لگاریتمی ، شناسایی چهره ، نرمالسازی نور

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_283.html
کد COI مقاله: ICEE15_283

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نادری, شقایق؛ نصرالله چرکری و محمدشهرام معین، ۱۳۸۶، روشی جدید برای کاهش تاثیر تغییرات نور در بازدهی سیستمهای بازشناسی چهره، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_283.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نادری, شقایق؛ نصرالله چرکری و محمدشهرام معین، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (نادری؛ چرکری و معین، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A.M. Martinez, A.C. Kak, PCA versus LDA, IEEE Transaction on ...
  • S. Pang, D. Kim, S.Y. Bang, Face Membership Authentication Using ...
  • S. Naderi, M. S. Moin and N. Moghaddam Charkari, '1D-HMM ...
  • A.S. Georghiades, P.N. Belhumeur, and D.J. Kriegman, 'From Few to ...
  • L. Zhang and D. Samaras, 'Face recognition under variable lighting ...
  • Amnon Shashua, Tammy Riklin-Raviv, 'The Quotient Image: Class-Based Re-Rendering and ...
  • M. Savvides, B.V.K. Vijaya Kumar, and P.L. Khosla, _ Corefac ...
  • Terrence Chen, Wotao Yin, Xiang Sean Zhou, Dorin Comaniciu, Thomas ...
  • Y. Adini, Y. Moses, and S. Ullman, 'Face recognition: the ...
  • R. C. Gonzalez and R. E.Woods, Digital Image Processing. Reading, ...
  • B.K.P. Horn, 'Determining Lightness from an Image', Computer Graphics and ...
  • Weilong Chen, Meng Joo Er, Shiqian Wu, 'Illumination Compensation and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۲۳۹۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.