CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تفکیک تظاهرات احساسی درد در تصویر چهره بر اساس آنالیز به وسیله مولفه های اساسی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۴۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر / Computer
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_301
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۴۷.۰۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تفکیک تظاهرات احساسی درد در تصویر چهره بر اساس آنالیز به وسیله مولفه های اساسی

  محمدرضا نوروزی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی
  منصور وفادوست - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی

چکیده مقاله:

در تحقیق حاضر ازتبدیل مولفه های اساسی به منظور تمایز تظاهرات احساسی درد در چهره استفاده شده است. تبدیل مولفه های اساسی یکی از تبدیلهای مهم و مرجع جهت استخراج ویژگی و کاهش حجم اطلاعات تصاویر است. با استفاده از این تبدیل، یکسری بردار پایه تولید شده و تصاویر چهره افراد موجود در بانک اطلاعاتی بر این بردارهای پایه تصویر می گردند. بردارهای ویژگی که بدین شکل آمده اند توسط یک شبکه عصبی جلوسو با یک لایه پنهان، به منظور جداسازی حالت احساسی درد در چهره نسبت به سایر تظاهرات احساسی ، مورد استفاده قرار گرفته اند. نتایج نشان می دهند که علیرغم آموزش کامل شبکه عصبی، امکان جداسازی تمامی حالات به وسیله یک شبکه منفرد وجود ندارد. درمقابل مشاهده شده است که اگر برای هر جفت حالت احساسی یک شبکه جداگانه مورد استفاده قرار گیرد، درصد نتایج به مراتب بهبود یافته و امکان جداسازی تظاهرات احساسی فراهم می آید. نتایج همچنین نشان می دهد که استفاده از یک شبکه عصبی با یک لایه پنهان، نتایج بهتری نسبت به شبکه عصبی با دولایه پنهان تولید نموده است.

کلیدواژه‌ها:

تصویر چهره ، تظاهرات احساسی ، تظاهرات احساسی درد ، شبکه عصبی ، مولفه های اساسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_301.html
کد COI مقاله: ICEE15_301

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوروزی, محمدرضا و منصور وفادوست، ۱۳۸۶، تفکیک تظاهرات احساسی درد در تصویر چهره بر اساس آنالیز به وسیله مولفه های اساسی، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_301.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نوروزی, محمدرضا و منصور وفادوست، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (نوروزی و وفادوست، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • P Ekman and _ Friesعr in Facial Action Coding System: ...
  • M, Pantic and L J _ Rothkrantz, 4Automatic analysis of ...
  • B Fasel and J Luetin, 4Automatic facial expression analysis: a ...
  • H Hong, H Neven, and C. von der Malsburg, «Online ...
  • J. Ye, Y. Zhan, and S. Song, «Facial expression features ...
  • N Rose, *Facial expression classification using gabor and log-gabor filters, ...
  • Y suk Shin, The effect of facial expression recognition based ...
  • B Abboud, F. Davoine, and M. Dang, 'Facial expression recognition ...
  • Q Zhao and H Lu, *GA-driven LDA in KPCA space ...
  • P.N Belhumeur, "Eigenface vs Fisherface: Recognition Using Class Specific Livear ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۴۸۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.