تخمین پارامترهای ژنراتور سنکرون با بکارگیری شیوه الگوریتم ژنتیک

مقاله حاضر روشی جدید برای تخمین پارامترهای دینامیکی ماشن سنکرون با بکارگیری شیوه الگوریتم ژنتیک بر روی داده های آزمایش پاسخ فرکانسی در حالت ایستا (SSFR) ارائه می نماید. در این روش ، پارامترهای ماشین سنکرون بصورت مستقیم از روی نتایج آزمایش (SSFR) تخمین زده می شود. مدل مورد استفاده در این تخمین مدل دو محور ی(طولی و عرضی متعامد) ماشین سنکرون می باشد. دستگاه های اندازه گیری هر قدر دقیق باشند از خطا مصون نیستند. لذا تاثیر نویز اندازه گیری را نیز در تخمین پارامترها لحاظ نموده ایم. در این شیوه با استفاده از اعدادی که بصورت تصادفی برای پارامترها در نظر می گیریم با استفاده از مدل مورد نظر اندوکتانسهای عملیاتی Ld(S) , Lq(S) ماشین را محاسبه نموده و با اندوکتانسهای عملیاتی حاصل از آزمیاش (SSFR) مقایسه و با انجام عملیاتی روی آنها تابع هدف و برازندگی رامی یابیم، حال باکدینگ باینری پارامترها بدست امده و اعمال اپراتورهای ژنتیکی به بیشینه کردن تابع برازندگی پرداخته و در دو حالت بدون نویز و با وجود نویز پارامترهای تخمینی را با بعضی روشهای دیگر تخمین پارامترها مقایسه می نماییم.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، تابع برازندگی ، فراالگورتم ژنتیکی ، ژنراتور سنکرون