CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین پارامترهای ژنراتور سنکرون با بکارگیری شیوه الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۷۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: قدرت / Power
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_443
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۵۸.۳۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین پارامترهای ژنراتور سنکرون با بکارگیری شیوه الگوریتم ژنتیک

  سیدمحمدتقی نبوی - دانشگاه تهران
  محمدرضا ببرانها - دانشگاه امیرکبیر
  جعفر چگینی - باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

چکیده مقاله:

مقاله حاضر روشی جدید برای تخمین پارامترهای دینامیکی ماشن سنکرون با بکارگیری شیوه الگوریتم ژنتیک بر روی داده های آزمایش پاسخ فرکانسی در حالت ایستا (SSFR) ارائه می نماید. در این روش ، پارامترهای ماشین سنکرون بصورت مستقیم از روی نتایج آزمایش (SSFR) تخمین زده می شود. مدل مورد استفاده در این تخمین مدل دو محور ی(طولی و عرضی متعامد) ماشین سنکرون می باشد. دستگاه های اندازه گیری هر قدر دقیق باشند از خطا مصون نیستند. لذا تاثیر نویز اندازه گیری را نیز در تخمین پارامترها لحاظ نموده ایم. در این شیوه با استفاده از اعدادی که بصورت تصادفی برای پارامترها در نظر می گیریم با استفاده از مدل مورد نظر اندوکتانسهای عملیاتی Ld(S) , Lq(S) ماشین را محاسبه نموده و با اندوکتانسهای عملیاتی حاصل از آزمیاش (SSFR) مقایسه و با انجام عملیاتی روی آنها تابع هدف و برازندگی رامی یابیم، حال باکدینگ باینری پارامترها بدست امده و اعمال اپراتورهای ژنتیکی به بیشینه کردن تابع برازندگی پرداخته و در دو حالت بدون نویز و با وجود نویز پارامترهای تخمینی را با بعضی روشهای دیگر تخمین پارامترها مقایسه می نماییم.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک ، تابع برازندگی ، فراالگورتم ژنتیکی ، ژنراتور سنکرون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_443.html
کد COI مقاله: ICEE15_443

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نبوی, سیدمحمدتقی؛ محمدرضا ببرانها و جعفر چگینی، ۱۳۸۶، تخمین پارامترهای ژنراتور سنکرون با بکارگیری شیوه الگوریتم ژنتیک، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_443.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نبوی, سیدمحمدتقی؛ محمدرضا ببرانها و جعفر چگینی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (نبوی؛ ببرانها و چگینی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • -تئوری جامع ماشینهای سنکرون-مهندس سیدمحمدتقی نبوی- دانشگاه تهران ...
  • -P.L Dandeno and A T poray "Development detailed turbo generator ...
  • - A.Keyhani.s Hao and G Dayal" Maximum Likelihood estimatin of ...
  • -on freq uency-domai _ Parameter Estimation of synclronous maclhine Models" ...
  • - IEEE standard procedure for obtaining synchronous machine parameters by ...
  • -A E Eiben, E H L Art, & KM van ...
  • - D. E. Goldberg, K Deb, H Kargupta, and G ...
  • -Grefenstette J J etal, "Genetic Algorithm", IEEE Expert, PP 6-32 ...
  • -Goldberg DE, " Genetic Algorithm in search, optimization, _ Addison-Wesley ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۴۰۷۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.