CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی قیمت برق دو روز آینده با استفاده از روش یادگیری عاطفی بر پایه استنتاج فازی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۲۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: قدرت / Power
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_456
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۴۷.۰۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی قیمت برق دو روز آینده با استفاده از روش یادگیری عاطفی بر پایه استنتاج فازی

  مهدی ظریف - کارشناسی ارشد - قدرت دانشگاه فردوسی مشهد، دانشگاه مهندسی
  محمدحسین جاویدی - دانشیار گروه برق دانشگاه فردوسی مشهد دانشکده فردوسی

چکیده مقاله:

در فضای رقابتی صنعت برق علی رغم وجود بازارهای خدمات جانبی از جمله رزرو ، مهمترین محصولی که مورد معامله قرار میگیرد، انرژی است. بر این اساس در بازار برق، پیش بینی دقیق قیمت به عنوان یک هدف سخت اما اساسی برای کلیه بازیگران مطرح می باشد. در این مقاله، پیش بینی قیمت برق با استفاده از روش یادگیری عاطفی بر پایه استنتاج فازی را بررسی می نماییم. این روش تا قبل از این پژوهش برای پیش بینی قیمت برق مورد استفاده قرار نگرفته است. نتایج حاصل از ا ین تحقیق نشان می دهد که اعمال این روش برای پیش بینی قیمت برق در کوتاه مدت و پیش بینی پیکهای سیگنال از دقت خوبی برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی قیمت برق ، یادگیری عاطفی بر پایه استنتاج فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_456.html
کد COI مقاله: ICEE15_456

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ظریف, مهدی و محمدحسین جاویدی، ۱۳۸۶، پیش بینی قیمت برق دو روز آینده با استفاده از روش یادگیری عاطفی بر پایه استنتاج فازی، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_456.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ظریف, مهدی و محمدحسین جاویدی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (ظریف و جاویدی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • [l] F. J. Nogales, .I. Contreras. A. J. Conejo and ...
  • M. Zhou. Z. Yan. Y.X Ni. (. Li dnd Y ...
  • T. Bollerslev, "Generalized Auto regressive Conditional Hete roskedastic ity", J. ...
  • B. R. Szkuta, L.A _ Sanabria. T.S. Dillon, "Electricity Price ...
  • A. Wang, B. Ramsay, "A Neural Netvorks based Estinator for ...
  • J. D. Nicolaisen, C. W. Richter Jr, G. B. Sheble, ...
  • Y. Y. Hong, C. Y. Hsiao, "Socational Marginal Price Forecasting ...
  • C. Li, Z. Guo, "Short-terin System Marginal Price Forecasting with ...
  • V. Lyer, C. C. Fung, and T. Gedeon, "A Fuzzy-Neural ...
  • J. Contreras, R. Esp inola, F.J. Nogales, und A.J. Conejo, ...
  • R.C. Garcia, J. Contreras, M. van Akkeren, and J.B.C. Garcia, ...
  • J.. Guo, P.B. Luh, "Improving Market Clearing Price Prediclion by ...
  • ظریف، مهدی، _ پیش‌بینی‌قیمت برق با استفاده از روشهای هوشمند"، ...
  • C. Lucas, A. Abbaspour, A. Glolipour, B. N. Araabi, M. ...
  • http://www. iso-ne.com. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۳۱۷۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.