CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی قیمت برق در کوتاه مدت با استفاده از الگوریتم معماری سلسله مراتبی جدید

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۶۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: قدرت / Power
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_457
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۳۹.۰۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی قیمت برق در کوتاه مدت با استفاده از الگوریتم معماری سلسله مراتبی جدید

  مهدی ظریف - کارشناسی ارشد - قدرت دانشگاه فردوسی مشهد، دانشگاه مهندسی
  محمدحسین جاویدی - دانشیار گروه برق دانشگاه فردوسی مشهد دانشکده فردوسی

چکیده مقاله:

در فضای رقابتی صنعت برق و با شکل گیری بازارهای مختلف برای انرژی ، یکی ازمسائل با اهمیت که نقش کلیدی را در برنامه ریزی شرکت های تولید، خریداران و بهره بردار سیستم ایفا می کند. مساله پیش بینی قیمت برق می باشد. در این مقاله با ارائه با ارائه یک الگوریتم جدید، عملکرد آن را در پیش بینی قیمت برق در افق کوتاه مدت بررسی می نماییم. نتایج حاصل از شبیه سازی بر روی بازار برق خراسان و New England نشان دهنده قدرت بالای این الگوریتم در پیش بینی سیگنال قیمت در کوتاه مدت می باشد. این در حالی است که این الگوریت بسیار ساده بوده و پیچیدگی ندارد.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی قیمت برق ، معماری سلسله مراتبی جدید ، ANFIS , ARMA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_457.html
کد COI مقاله: ICEE15_457

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ظریف, مهدی و محمدحسین جاویدی، ۱۳۸۶، پیش بینی قیمت برق در کوتاه مدت با استفاده از الگوریتم معماری سلسله مراتبی جدید، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_457.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ظریف, مهدی و محمدحسین جاویدی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (ظریف و جاویدی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. Zhou, Z. Yan, Y.X. Ni, G. Li and Y. ...
  • F. J. Nogales, J. Contreras, A. J. Conejo and R. ...
  • D.W. Bunn, "Forecasting Loads and Prices in Competitive Power Markets", ...
  • S. de la Torre, A.J. Conejo, J. Contreras, "Simulating Oligopolistic ...
  • A. Botterud, M. Korpas, K.-O. Vogstadetc, A Dynamic Simulation Model ...
  • J. Valenzuela and _ Mazumdar, "On the Computation of the ...
  • A. M. Gonzalez, A. M. S. Roque, J. G. Gonzalez, ...
  • T. Bollerslev, "Generalized A utoregressive Conditional Hete roskedasticity ", J. ...
  • B. R. Szkuta, L.A _ Sanabria, T.S. Dillon, "Electricity Price ...
  • A. Wang, B. Ramsay, "A Neural Networks based Estimator for ...
  • _ پانزدهمین _ Deregulation and Restructuring and Power Technologies, London, ...
  • Y. Y. Hong, C. Y. Hsiao, "Locational Marginal Price Forecasting ...
  • C. Li, Z. Guo, "Short-term System Marginal Price Forecasting with ...
  • Y. S. C. Yuen, "Experience in Day-Ahead Market Price Forecasting", ...
  • V. Lyer, C. C. Fung, and T. Gedeon, "^ Fuzzy- ...
  • J. Contreras, R. Esp inola, F.J. Nogales, and A.J. Conejo, ...
  • R.C. Garcia, J. Contreras, M. van Akkeren, and J.B.C. Garcia, ...
  • ظریف، مهدی، _ پیش‌بینی‌قیمت برق با استفاده از روشهای هوشمند"، ...
  • Jang, J. S. Roger, "Neuro-fuzzy and soft computing: a computational ...
  • احمری‌نژاد، امیر، " پیش‌بینی‌پذیری _ پیش‌بینی قیمت برق در فضای ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۳۰۷۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.