CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تعیین سهم مولفه های بار توسط الگوریتم تطبیقی بر اساس مدلهای بار شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۰۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: قدرت / Power
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_462
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۱۴.۰۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین سهم مولفه های بار توسط الگوریتم تطبیقی بر اساس مدلهای بار شبکه عصبی

  سیدمحمد دهقان دهنوی - دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
  سیدمجید مرتضوی - دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی صنایع
  علی یزدیان ورجانی - دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

چکیده مقاله:

بدون تردید تعیین مقادیر مصرف بارهای مختلف در هر منطقه می تواند نقش بسزایی در مدیریت مصرف آن منطقه ایفا نماید. با توجه به در دسترس بودن اطلاعات بار مصرفی در فیدرهای اصلی شبکه توزیع که مجموعی از بارهای مختلف می باشد می توان با استفاد از روشهای ریاضی سهم مولفه های مختلف بار را تعیین نمود. بدین منظور در این مقاله ابتدا بارها به گروه های مختلف تقسیم شده و با استفاده از شبکه عصبی یک مدل کامل از هر گوه بر اساس ورودیهای دما، روز کاری یا تعطیلی ، چندمین ماه از سال و چندمین روز از ماه و هفته، ایجاد شده است. سپس با انتخاب پارامترهای ذکر شده مل بار برای هر یک از گروه ها مشخص و یک مدل ریاضی برای تعیین سهم هر گروه ارائه می شود که با استفاده از الگوریتم تطبیقی حداقل مربعات خطا، ضریب هر بار مشخص می گردد. نتایج شبیه سازی با استفاده از داده های واقعی درستی روش پیشنهادی را نشان میدهد.

کلیدواژه‌ها:

سهم مولفه بار ، منحنی نوع بار ، شبکه عصبی ، الگوریتم تطبیقی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_462.html
کد COI مقاله: ICEE15_462

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دهقان دهنوی, سیدمحمد؛ سیدمجید مرتضوی و علی یزدیان ورجانی، ۱۳۸۶، تعیین سهم مولفه های بار توسط الگوریتم تطبیقی بر اساس مدلهای بار شبکه عصبی، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_462.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دهقان دهنوی, سیدمحمد؛ سیدمجید مرتضوی و علی یزدیان ورجانی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (دهقان دهنوی؛ مرتضوی و یزدیان ورجانی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • []] IEEE, Task Force on Load Representation for Dynamic Performance, ...
  • H. Liao and D. Niebur, ،Load Profle Estimation in Electric ...
  • M. Gavrilas, V.C. Sfintes and N.N. Filimon, "Identifying Typical Load ...
  • A. Prudenzi, _ Neuron Nets Based Procedure for Identifying Domestic ...
  • H!. Liao and D. Niebur, *Exploring Independent Componet Analysis for ...
  • J.A. Fuentes, A. Gabaldon, A. Molina and E. Gomez, *Development ...
  • P.A. loannou and J. Sun, Robust Adaptive Control. Englewood Cliffs, ...
  • Southern California Edison Company, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۲۴۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.