تخمین پارامترهای مدل عایقی بر پایه تست PDC با استفاده از الگوریتم ژنتیک

تشخیص عیوب تجهیزات قدرت قبل از خرابی کامل، جهت بالا بردن قابلیت اطمینان شبکه برق و نیز حفظ سلامت این تجهیزات بسیار مهم میباشد. در این راستا، مدل سازی عایقی این تجهیزات جهت تشخیص وضعیت عایقی آن ها و پیش بینی رفتار عایق مورد توجه می باشد. در این مقاله ، یک مدل ساده RC برای مدل سازی عایقی تجهیزات قدرت به کار گرفته شده و جهت تعیین پارامترهای مختلف این مدل از نتایج تست دی الکتریک PDC استفاده شده است. از میان روش های مختلف برای حل مسائل تخمین پارامتر از دوروش Exponential – Curve – Fitting و روش قدرتمند الگوریتم ژنتیک جهت تخمین پارامترهای مدل عایقی استفاده شده است. در انتها، مدل عایقی ترانسفورماتور نیروگاه نکا ارائه شده و پارامترهای آن با توجه به نتیجه تست pdc تخمین زده شده است. برای این منظور از دو روش مذکورجهت شناسایی پارامترها استفاده شده و نتایج حاصله با یکدیگر مقایسه شده است که یان مقایسه نشان دهنده قدرت الگوریتم ژنتیک در شناسایی پارامترهای مدل عایقی می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، تست PDC ، شناسایی پارامتر ، مدل عایقی