کشف قانون های بیشتر و دقیقتر در داده کاوی زمانی با ترکیب عوامل دوره زمان و فاصله زمان
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,054
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_041
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
داده کاوی زمانی فرایند استخراج دانش از داده های وابسته به زمان است. از جمله عواملی که می توان برای تشریح جنبه های زمانی دانش با قانون های به دست آمده مرتبط شوند فاصله اعتبار برای یک الگو و دیگری دوره رخداد است. در این مقاله هر دو عامل فاصله زمانی و دوره زمانی در داده کاوی زمانی مورد توجه قرار گرفته است. برای بیان زمان روشی ارایه شده است که با ترکیب دو عامل فاصله و دوره قادر به بیان زمان های دقیقتر و بیشتر نسبت به روش های موجود می باشد. امکان بیان زمان های بیشتر منجر به توانایی کشف قانون های زمانی بیشتر نسبت به روشهای موجود شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد ژولاشکری
دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده برق و کامپیوتر، آزمایشگاه داده کاوی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :