ارایه یک روش استخراج ویژگی مبتنی بر تبدیل موجک جت تحلیل سیگنال طیف جرمی سرطان تخمدان

تغییرات پاتولوژیک درون یک عضو حیاتی به صورت الگوهای پروتئینی در خون انعکاس می یابد . طیف سنج جرم به عنوان یک ابزار کارآمند در تهیه پروفایل پروتئینی از نمونه های بیولوژیک مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به قابلیت خوب تبدیل موجک در تحلیل داده های با تغییرات رفتاری زیاد، در این مقاله یک روش ترکیبی استخراج ویژگی با استفاده از ضرایب تبدیل موجک ارایه شده است که با اعمال یک آزمون آماری ضرایب دارای اختلاف معنی دار را انتخاب نموده و سپس با حداکثر نمودن فاصله بین بردار ضرایب، ویژگی های متمایز کننده کلاس های الگو را بر می گزیند. روش پیشنهاد شده جهت بررسی عملکرد و کارایی روی مجموعه داده طیف جرمی سرطان تخمدان اجرا شده است. با استفاده از روش تحلیل ممیز خطی، تعداد 4 پروتئین به عنوان نشانگرهای حیاتی متمایز کننده گروه سالم از سرطانی انتخاب شد. با به کارگری چند روش طبقه بندی و 4 نشانگر منتخب، دقت تشخیص 100% قطعیت 100%، و حساسیت 100% حاصل شد.

کلیدواژه ها:

پروتئین شناسی ، داده شناسی حیاتی ، استخراج ویژگی ، طبقه بندی ، تبدیل موجک ، نشانگر حیاتی