Effect of the Number of Coupled Structures on the Segmentation of Brain Structures from MRI
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,685
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_098
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
We propose a three-dimensional, nonparametric, entropy-based, coupled, multi-shape approach to segment subcortical brain structures from magnetic resonance images (MRI). The proposed method uses PCA to develop shape models that capture structural variability. It integrates geometrical relationship between different structures into the algorithm by coupling them (limiting their independent deformations). On the other hand, to allow variations among coupled structures, it registers each structure separately when building the shape models. It defines an entropy-based energy function which is minimized using quasi-Newton algorithm. To this end, probability density functions (pdf) are estimated iteratively using nonparametric Parzen window method. In the optimization algorithm, analytical derivatives are used to improve speed and accuracy. Quantitative results show the improvement in the segmentation quality due to the integration of the coupling information into the segmentation process.
کلیدواژه ها:
Image segmentation ، medical image processing ، magnetic resonance imaging (MRI) ، shape modelling ، entropy ، nonparametric
نویسندگان
Alireza Akhondi Asl
Cont
Hamid Soltanian-Zadeh
Control and Intelligent Processing Center of Excellence (CIPCE), School of Electrical and Com
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :