Phone Based Filter Parameter Optimization for Robust Speech Recognition in Persian
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,558
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_200
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
Accuracy of speech recognition systems decreases when the distance between talker and microphone increases. By the using of microphone arrays and appropriate filtering of received signals, the accuracy of recognizer can be increased. Many different methods have been proposed. These methods can be classified in two main approaches: Systems that perform in two independent stages of array processing and recognition, and systems that use array processing to generate a sequence of features which maximizes the likelihood of generating the correct hypothesis in recognition phase (dependent stages). In this paper a new approach to microphone array processing is proposed in which the parameters of array processing are adjusted based on phones used in language. Optimized filter parameters are stored and used during recognition phase. Persian language is used to find any improvement in speech recognition accuracy.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Bahram Kouhi-Jelehkaran
Islamic Azad University
Hamid Reza Bakhshi
Shahed University
Farbod. Razzazi
Islamic Azad University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :