شبیه سازی کیفیت سنجی تصاویر دیجیتال به روشNR1 وObj.2 مبتنی بر نهان نگاری داده با استفاده از تکنیک طیف گسترده و مقایسه معیارهای مختلف

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 962

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_206

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

چکیده مقاله:

امروزه توأم با پیشرفت سیستم های انتقال، ذخیره سازی و فشرده سازی تصاویر دیجیتال، ارزیابی کیفیت تصاویر دریافتی از اهمیت بالایی برخوردار شده است. هدف نهایی از ارزیابی کیفیت، تخمین کیفیت بدون استفاده از اطلاعات تصاویر اصلی می باشد. در مقالات و کتب چند سال اخیر تمرکز بر روی ابداع روش های ارزیابی جدید از نوع objective و NR می باشد. در این پژوهش یک آرم نمونه در تصویر در حوزه DCT با استفاده از تکنیک طیف گسترده نهان نگاری شده، سپس نویز ناشی از عبور تصویر از یک کانال نمخابراتی شبیه سازی و به تصویر اضافه گردیده و در انتها با استخراج آرم از تصویر به دو روش Sign و Correlation معیارهایی جهت سنجش کیفیت تصویر ارائه و با هم مقایسه شده اند. روش مطرح شده در این مقاله می تواند در حوزه های 3G Teleconference Broadcasting IPTV3 mobile و TeleMedicine به کار رفته و بر روی تصاویر با ابعاد مختلف از رنج و QCIF تا تصاویر HDTV قابل اعمال می باشد. نتایج این تحقیق کاربرد جدیدی از نهان نگاری به منظور سنجش کیفیت تصاویر ارائه نموده و همچنین به جهت کوچک بودن ابعاد آرم نهان نگاری شده، امکان پیاده سازی سخت افزاری این روش در یک سیستم سنجش کیفیت بلادرنگ وجود دارد.

کلیدواژه ها:

نهان نگاری تصویر ف کیفیت سنجی تصویر ، NR ، Objective ، طیف گسترده

نویسندگان

آرش اشتری نخعی

دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی برق آزمایشگاه پردازش سیگنا

افشین فرشچی امین

دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی برق آزمایشگاه فازی و کنترل

شهریار برادران شکوهی

دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی برق گره الکترونیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M.C.Q Farias, M.Carli and S.K. Mitra, ; 'Objective video quality ...
  • F. Yang, S. Wan, Y. Chang, and H.R Wu, ?A ...
  • as sessment , IEEE signal processing letters , vol. 12, ...
  • intern ational conference on industrial informatics. 2005 ...
  • نمایش کامل مراجع