ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بررسی الگوریتم هم دسته بندی و ارهئه اثبات همگرایی برای الگوریتم FCCM

محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,116

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/47904

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_406

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله پس از بررسی الگوریتم های مختلف هم دسته بندی (co-clustering) و مقایسه توابع هدف و به روز رسانی هر یک، با استفاده از قضیه زانگویل همگرایی الگوریتم FCCM را اثبات می کنیم. بنابراین قضیه، سری ایجاد شده توسط الگوریتم FCCM با هر مقدار شرایط اولیه به نقطه بهینه همگرا می گردد و یا در بدترین حالت یک زیرسری از این الگوریتم به این نقطه همگرا خواهد گردید.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شهاب الدین قلی

آزمایشگاه سیستم های کنترل هوشمند، گروه مهندسی کنترل دانشگاه تربیت

وحید جوهری مجد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - J. C. Dunn, ،A Fuzzy relative of the ISODATA ...
  • - J. C. Bezdek, ،A convergence theorem for the fuzzy ...
  • - C.-H. Oh, K. Honda, H. Ichihashi, Fuzzy clustering for ...
  • - K. Kummamuru, A. Dhawale, R. Kri shnapuram, Fuzzy co-clustering ...
  • - H. Frigui and O. Nasraoui, _ Simultaneous categorization of ...
  • algorithm to fuzzy co-cluster documents and words, Pattern Recognition Lett. ...
  • - H. Frigui and O. Nasraoui, _ Simultaneous clustering and ...
    • نمایش کامل مراجع