ارائه راهکاری برای حل مساله همطمانسازی در سیستم های آشوبناک (LPV) اسا رویتگرهای مبتنی بر شبکه های عصبی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,223

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_424

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله یک راهکار جدید برای حل مساله همزمان سازی جهت دسته وسیعی از سیستم های گسسته آشوب ناک ارائه شده است. در این راهکار از ایده رویتگرهای حالت برای حل مساله همزمان سازی استفاده می شود. سپس به کمک این بیان شرط وجود رویتگر برای این دسته از سیستم ها مورد بحث قرار می گیرد. در مرحله بعد برای تحقق مساله همزمان سازی که به شکل مساله طراحی رویتگر بیان شد، از یک ساختار شبکه عصبی دینامیک به صورت مناسب استفاده می شود. شبیه سازی کامپیوتری بر روی یک سیستم آشوبناک شناخته شده کارایی راهکار مطرح شده را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

راهکار LPV ، سیستم های آشوبناک ، شبکه های عصبی ، همزمانسازی آشوب مبتنی بر رویتگر

نویسندگان

سید وحید نقوی

بخش مهندسی برق دانشگاه شیراز

سید علی اکبر صفوی

بخش مهندسی برق دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • L.M. Pecora and T.L. Carroll. S yn chronization in chaotic ...
  • R.He and P.G.Raidyn. Analysis and synthesis of synchronous periodic and ...
  • G.kolumban and M.P.kenedy and L.O.chua.The role of part I : ...
  • c ommunication systems. Operating principles analysis methods and performance evaluation. ...
  • Tao Yang. A survey of chaotic secure c ommunication systems. ...
  • G. Grassi and D. A. Miller. Theory and experimental realization ...
  • O. Morgul and E. Solak. Observer based synchronizati on of ...
  • H. Nijmeijer and I.M.Y. Mareels. An observer looks at S ...
  • T. Ushio. Synthesis of synchronized chaotic systems based on observers. ...
  • S. Celikovsky and G. Chen. S ync hronization of a ...
  • P.J. Werbos, ،Neural Networks for Control and System Identi fication, ...
  • R. Shoureshi, R. Chu, M. Tenario, Neural Networks for system ...
  • K.S. Narendra, K. Parthasarathy, «Identification and Control of Dynamical Systems ...
  • M.M. Gupta, D.H. Rao, NeuroControl Systems: Theory and Applications, IEEE ...
  • W.T. Miller, R.S. Sutton, P.J. Werbos (eds), Neural Networks for ...
  • K. Hornik, M. Stinchcombe, H. White, ،MLP's are universal approximators ...
  • JM.S. Ahmed, S.H. Riyaz, "Design of Dynamic Neural Observers, * ...
  • J.A.Ruiz Vargas, E.M. Hemerly, ،Neural adaptive observer for general nonlinear ...
  • D.Erdogmus , A.U. Genc and Jose C. Principe.A neural network ...
  • H.J.C. Huijberts, T. Lilge, and H. Nijmeijer. Nonlinear discrete-time syn ...
  • T. Lilge. Nonlinear discrete-time observers for synchronizati on problems. Lecture ...
  • نمایش کامل مراجع