Solving optimal chiller loading by PSO method

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,897

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_527

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

چکیده مقاله:

In cities located in the subtropical regions, chillers are commonly used to cool commercial buildings almost year round, which accounts for considerable electricity consumption in the long term. This paper investigates solving the optimal chiller loading (OCL) problem by utilizing genetic algorithm and particle swarm Optimization (PSO) method and calculates the optimum answer for this problem and attempts to compare these two methods in solving this problem. Implementation results show that in solving this problem PSO method has better answers.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. S. Hatamipour, H. Mahiyar, M. Taheri, "Evaluation of existing ...
  • M. J. Aves, J. Climaco, C. H. Autunes, H. Jorge, ...
  • Y. C. Chang, "A novel energy conservation meth od--optimal chiller ...
  • Y. C. Chang, "An innovative approach for demand side m ...
  • Y. C. Chang, "Optimal chiller sequencing by branch and bound ...
  • Y. C. Chang, "Optimal chiller loading by genetic algorithm for ...
  • , February 2005, Pages 147-155. ...
  • J. H. Chio, H. Ahn, I. Han, _ Utility-based double ...
  • نمایش کامل مراجع