Similarity Aggregation in Ontology Matching Based on Reliability Maximization
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 844
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_181
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Ontology matching aims to find semantic correspondences between entities of different ontologies. Achieving semantic interoperability in building the Semantic Web highly relies on matching ontologies. It has been shown that integrating multiple individual matchers to explore different aspects of similarities between ontologies leads to better results than just using one matcher. Thus, similarity aggregation is an important and yet difficult step in developing ontology matching systems. Previously, we introduced a concept, called reliability of a similarity measure, and proposed an approach to assign weights to different similarity measures based on their reliabilities. In this paper we revise the definition of reliability and also formulate the problem of similarity aggregation as a constrained optimization. We assign weights in the range of [0, 1] to different similarity measures in a way to maximize the reliability of the aggregated similarity matrix. Experimental results showed that our aggregation method outperforms other existing ones on OAEI benchmark tests
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahboobeh Houshmand
Dept. of Computer Engineering and Information Technology, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Esmaile Khorram
Faculty of Mathematics and Computer Science, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :