CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تعریف یک تابع مطلوبیت خطی به منظور مدل سازی عامل محور قیمت دهی شرکت های نیروگاهی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۹۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: قدرت
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: ICEE19_429
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۳.۲۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعریف یک تابع مطلوبیت خطی به منظور مدل سازی عامل محور قیمت دهی شرکت های نیروگاهی

محمدجواد سلیمی جاغرق - دانشجوی کارشناسی ارشد
  حبیب رجبی مشهدی - دانشیار دانشگاه فردوسی مشهد
مرتضی رحیمیان - دانشجوی دکتری

چکیده مقاله:

امروزه یکی از روش های پرکاربرد تحلیل بازار برق، مدلسازی عامل محور ABM)می باشد و الگوریتمQ-learning یکی از ابزارهای اصلی برای شبیه سازی رفتار عامل ها در این روش می باشد. با توجه به اهمیت مسئله مدیریت ریسک در بازار برق، الگوریتمQ-learning باید به گونه ای طراحی شود که علاوه بر بیشینه سازی سود، کمینه سازی ریسک را نیز در قیمت دهی لحاظ کند. نظریه مطلوبیت به عنوان ابزاری برای تطبیق الگوریتمQ-learning با ریسک بازار مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به انتزاعی بودن مفهوم مطلوبیت، تعریف تابعی مناسب برای مطلوبیت همواره یکی از چالش های این روش بوده است. در این کار بر مبنای نحوه تأثیر منحنی مطلوبیت بر رفتار الگوریتم،Q-learning تابع مطلوبیت جدیدی تعریف شده است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در پاسخگویی به تغییر ناگهانی شرایط بازار که منجر به تغییرات شدید در ریسک بازار می شود سریعتر از الگوریتمQ-learning کلاسیک عمل می کند.

کلیدواژه‌ها:

اقتصاد محاسباتی عامل محور، الگوریتمQ-learning بازار برق، مدیریت ریسک، نظریه مطلوبیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE19-ICEE19_429.html
کد COI مقاله: ICEE19_429

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلیمی جاغرق, محمدجواد؛ حبیب رجبی مشهدی و مرتضی رحیمیان، ۱۳۹۰، تعریف یک تابع مطلوبیت خطی به منظور مدل سازی عامل محور قیمت دهی شرکت های نیروگاهی، نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، https://www.civilica.com/Paper-ICEE19-ICEE19_429.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلیمی جاغرق, محمدجواد؛ حبیب رجبی مشهدی و مرتضی رحیمیان، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (سلیمی جاغرق؛ رجبی مشهدی و رحیمیان، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Tesfatsion, Leigh. "Handbook of computational economics. ...
  • Economics, vol. 2. North-Holl and, 2006. ...
  • Tesfatsion, Leigh. "Agents come to bits: Towards a constructive comprehensive ...
  • Tesfatsion, Leigh. "Agent-Based Computational Economics : modeling economies _ complex ...
  • Korth, Andy .:Modeling and Simulation with Agents , 'University of ...
  • Alkemade, F."Evolutionary Agent-Based Economic s, ".Doctoral Thesis. 2004. ...
  • Tesfatsion, Leigh. "Agent-based computational economics: growing economies from the bottom ...
  • Tesfatsion, Leigh. :Guest Editorial Agent-Based Modeling of Evolutionary Economic Systems, ...
  • Tesfatsion, Leigh "Introduction to the special issue on agent- based ...
  • J. Li and L. Chan, ":Reward Adjustment Reinforcement Learning for ...
  • Rahimiyan, M; Rajabi Mashhadi, H. _ Adaptive Q-Learning Algorithm Developed ...
  • Modeling of Electricity Market, IEEE Trans. On Systems, Man, and ...
  • X. Gong, X. Luo and J. Wu "Electricity Auction Market ...
  • Rahimiyan, M; Rajabi Mashhadi, H. "Risk analysis of bidding strategies ...
  • Rahimiyan, M; Rajabi Mashhadi, H. "Supplier's Optimal Bidding Strategy in ...
  • Y .P. Li and X.G. L, :Power Supplier's Risk Types ...
  • A. Mozdawar, B. Khaki, M.H. Asgari and R. Riahi, ;: ...
  • مدیریت ریسک شرکت های نیروگاهی در قیمت دهی به کمک الگوریتم Q-learning مبتنی بر تابع مطلوبیت [مقاله کنفرانسی]
  • Z.X. Ping and C. Ling, _ Bidding Strategy Analysis of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.