ادغام ویژگیهای مبتنی برالگوی دودویی محلی و تبدیل گسسته کسینوسی محلی درسیستم های تایید چهره
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 899
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_578
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
تغییرات نورپردازی محیطو حالت چهره از جمله عوامل موثربرکیفیت عملکرد سیستمهای بازشناسی چهره است درهمین ارتباط فرایند استخراج ویژگی از اهمیت ویژه ای برخوردار است به گونه ای که برعملکرد سایرقسمت های سیستم بازشناسی و تایید چهره تاثیر بسزایی دارد دراین مقاله نشان داده شد هاست که با ترکیب دو الگوریتم توصیف کننده محلی چهره درمرحله ویژگی الگوی دودویی محلی و تبدیل گسسته کسینوسی محلی کارایی سیستم تاییدچهره بطور قابل توجهی افزایش می یابد با توجه به ابعاد بالای ویژگیها از آنالیز مولفه های اساسی نیز برای کاهش ابعاد استفاده شد هاست آزمایشهای انجام شده برروی پایگاه داده XM2VTS نشان دهنده آن است که با ادغام ویژگیهای مورد اشاره متوسط خطای سیستم نسبت به بهترین نتیجه حاصله از اعمال این الگوریتم ها به میزان 37/7 درصد کاهش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :