تشخیص نوع عیب سیم پیچ ترانسفورماتور با استفاده از تحلیل تابع تبدیل برپایه شبکه های عصبی احتمالی
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,531
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_023
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله روش جدیدی برپایه مقایسه توابع تبدیل برای تشخیص نوع عیب سیم پیچ ترانسفورماتورارائه شده است درروش پیشنهادی از برازش برداری و شبکه های عصبی احتمالی برای تشخیص نوع عیب سیم پیچ ترانسفورماتور استفاده می شود نتایج بدست آمده از تخمین توابع تبدیل با استفاده از برازش برداری به عنوان یک معیار مقایسه برای اموزش شبکه عصبی احتمالی جهت طبقه بندی عیوب مورد استفاده قرار میگیرد اطلاعات مورد نیاز برای تشخیص نوع عیب از انجام آزمایشهای لازم برروی دو گروه از ترانسفورماتور ها درحالت سالم و درحالت معیوب تحت درجات مختلفی از جابجایی محوری تغییر شکل شعاعی تغییر فاصله بین بشقاب ها و اتصال کوتاه بین انها بدست می آید مقایسه روش پیشنهادی با روش های شناخته شده دراین زمینه قابلیت های روش پیشنهادی را به اثبات می رساند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی بیگدلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
مهدی وکیلیان
دانشگاه صنعتی شریف
ابراهیم رحیم پور
شرکت ABB بخش تحقیق و توسعه ترانسفورماتور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :