A Novel Miniaturized Electroosmotically-driven Micromixer Modified by Surface Channel Technology
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,728
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_212
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
The more miniaturization of the Lab-On-a-Chip devices such as micromixer, micropump and so on, is the goal of this study. For microfluidic applications, mixing process canbe particularly troublesome, due to low Reynolds number in micro-scale and also, this problem is compounded by the factthat small channel fabrication is another challenge for designing micro-electromechanical systems. In this paper a novel technique of microchannel fabrication with silicon nitridewalls based on surface micromachining is modified to an electroosmotically-driven micromixer. During the fabricationprocess, electrodes are covered by a thin silicon nitride layer. The influence of silicon nitride layer on mixing efficiency is investigated. A time dependant electric field is applied and theresulting electroosmosis perturbs the low Reynolds number flow. FE-Analysis shows that the micromixer with coveredelectrodes provides the high mixing efficiency of 80% for a 64μm long microchannel. On the other hand this layer canreduce the high electric gradient created at sharp points and edges of the electrodes. The exponentially separation of the two close particles, during the mixing process and generation offolding and stretching in the microchannel indicate the chaotic mixing.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
R Hadjiaghaie Vafaie
M.Sc. Student, Faculty of Electrical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran
H. Badri Ghavifekr
Assistant Professor, Faculty of Electrical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :