افزایش دقت تشخیص و قطعه بندی خودروهای متحرک درپس زمینه های پویا با الگوریتم جدید مبتنی بربلوک

امروزه تشخیص و قطعه بندی خودروهای متحرک درمحیطهایی با پس زمینه های پویا یکی از موضوعات مهم تحقیقاتی است دراین مقاله روشی دو مرحله ای ارایه کردها یم کهدرمحیطهایی با پس زمینه پویا حرکت های غیردلخواه مانند حرکت درختان درپس زمینه را حذف کرده و نواحی مورد دلخواه خودرو را ارائه میدهد درضمن نسبت به تغییرات شدید نور حساسیت کمتری دارند با توجه به اینکه اکثر روشهای ارایه شده مبتنی برپیکسل هستند و درمحیطهایی با پس زمینه پویا دچار مشکل می گردند روشی جدید مبتنی بربلوک در فضای HSV را ارائه داده ایم که نتیجه آن افزایش دقت تشخیص خودرو و حذف نواحی غیردلخواه حرکت درختان می باشد و از نظر زمانی و دقت تشخیص نتایج حاصله را با الگوریتم های موجود مقایسه نمودها یم که جوابهای بهتری حاصل شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص حرکت ، تشخیص خودروی متحرک ، فضای رنگ HSV