Using Co-occurrence Features Extracted From Ripplet I Transform in Texture Classification
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,249
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_304
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Texture analysis plays an important role in image processing. Nowadays transform based methods such as wavelet or curvelet transform based methods are widely being used. Inthis paper textured images are classified using ripplet type-I transform. Ripplet I is a higher dimension expansion fromcurvelet transform which generalizes its parabolic scaling law. Using this transform two dimensional signals can be represented in different directions and scales. After applying ripplet transform on the textures, we try to classify them in three different ways. First, images are classified directly based onripplet coefficients. Then classification based on statistical features extracted from ripplet coefficients is done. In the thirdcase classification is done based on co-occurrence features extracted from ripplet coefficients. This is the first time cooccurrence features extracted from ripplet coefficients are being used in classification. Classification based on curvelet transform is also done for the purpose of comparison. Experimental results show better performance in the Co-occurrence method
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Tayebe Muhammady
Science and Research branch, Islamic Azad University
Hassan Ghassemian
Tarbiat Modares University
Farbod Razzazi
Science and Research branch, Islamic Azad University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :