CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینهسازی سرعت آستانهیابی مبتنی بر آنتروپی با بکارگیری الگوریتم جستجوی هارمونیHS)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: ICEE20_392
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۵.۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینهسازی سرعت آستانهیابی مبتنی بر آنتروپی با بکارگیری الگوریتم جستجوی هارمونیHS)

  خلیل خلیلی - استادیار دانشگاه بیرجند
  محمدعلی مرادپور - کارشناسی ارشد مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند
  مجتبی قهرمانی - کارشناسی ارشد مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند

چکیده مقاله:

ناحیهبندی تصویر را میتوان بعنوان یکی از پرکاربردترین حوزههای پردازش تصویر در صنعت و پزشکی دانست. تاکنون در زمینهی ناحیهبندی مناسب و همچنین آسانتر کردن تشخیص نواحی مورد علاقه در تصویر و فراهم کردن ناحیهبندی زمان حقیقی، روشهای مختلفی بکار گرفته شده است. در این مقاله از روش آنتروپی به همراه روش آستانهگذاری برای تعیین آستانهی بهینه جهت جداسازی شی از زمینه استفاده شده و با بکارگیری الگوریتم جستجوی هارمونی، سرعت این آستانهیابی بطور چشمگیری افزایش یافته است. روش آستانهیابی مبتنی بر آنتروپی، از هیستوگرام سطح خاکستری تصویر برای ناحیهبندی آن استفاده میکند.نتایج بدست آمده از بکارگیری الگوریتم جستجوی هارمونی به همراه آستانهیابی مبتنی بر آنتروپی بر روی تصاویر واقعی، نشان میدهد که روش مطرح شده با حجم محاسباتی بسیار کمتری نسبت به دیگر الگوریتمهای بکار گرفته شده در حل این مسأله، ناحیهبندی مناسبی را نتیجهمیدهد که نتایج آن با نتایج بدست آمده از روش جستجوی کامل مطابقت دارد. مزیت این روش نسبت به دیگر الگوریتمهای بکار گرفته شده برای آستانهیابی مبتنی بر آنتروپی، سرعت بالاتر آن در یافتن آستانهی بهینه میباشد

کلیدواژه‌ها:

آستانهیابی، آنتروپی، الگوریتم جستجوی هارمونی، بهینهسازی، ناحیهبندی تصویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE20-ICEE20_392.html
کد COI مقاله: ICEE20_392

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خلیلی, خلیل؛ محمدعلی مرادپور و مجتبی قهرمانی، ۱۳۹۱، بهینهسازی سرعت آستانهیابی مبتنی بر آنتروپی با بکارگیری الگوریتم جستجوی هارمونیHS)، بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE20-ICEE20_392.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خلیلی, خلیل؛ محمدعلی مرادپور و مجتبی قهرمانی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (خلیلی؛ مرادپور و قهرمانی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D.M. Tsai and Y .H Chen, _ fast hi stogram-clustring ...
  • P.Y. Yin and L.H. Chen, :A fast iterative scheme for ...
  • R. Gonzalez and R.E. Woods, Digital Image Processing, 2D Edition, ...
  • Q. Pan, P.N. Suganthan, M.F. Tasgetiren and J.J. Liang, "A ...
  • M.G.H. Omran and , Mahdavi, _ Global-best harmony search; Applied ...
  • new meta-heuristic algorithm for A:ه [10] Z.W. Lee and Z.W ...
  • K.S. Lee, Z.W. Geem, S.H. Lee and K.W. Bae, "The ...
  • سامان پروانه، عمادالدین فاطمی‌زاده، حمید بهنام "بهینه‌سازی سرعت آستانه‌یابی مبتنی ... (مقاله کنفرانسی)
  • سامان پروانه، عمادالدین فاطمی‌زاده، حمید بهنام "راته‌ی روش نوینی جهت ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۶۰۳۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.