Identification of Rice Varieties Using Co-occurrence Matrix Features of Bulk Samples and Support Vector Machine

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,732

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE20_441

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391

چکیده مقاله:

In this paper, an algorithm for classifying five different varieties of rice bulk samples is presented. Forty four features from co-occurrence matrix were extracted from bulksamples of rice. The Set of features contained redundant, noisy or even irrelevant information. So, features were evaluated bystandard sequential forward algorithm. Finally, ten features were selected as the superior ones. Support vector machine classifier was developed to classify rice varieties. The overall classification accuracy was achieved as 93.55%.

نویسندگان

S. J. MousaviRad

University of Kurdistan

F. Akhlaghian Tab

University of Kurdistan

K. Mollazade

University of Kurdistan

K Nasri

University of Kurdistan

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • V. n. Nguyen, Fao Rice Information: Fao, 2000. ...
  • R. M. Haralick, K. Shanmugam, I. H. Dinstein, "Textural features ...
  • J. Li, J. Tan, FA. Martz and H Heymann, "Image ...
  • features and BP Neural Network, " presented at the The ...
  • B. Verma, "Image processing techniques for grading & classification of ...
  • L. Pabamalie and H. Premaratne, " An intelligent rice quality ...
  • . In the first step, all of forty four features, ...
  • image analysis, " Food research international, vol. 37, pp. 51-58, ...
  • C. Zheng, D. W. Sun, and L. Zheng, "Recent applications ...
  • A. Mucherino, P. J. papajorgji, and P. M. pardalos, Data ...
  • نمایش کامل مراجع