Design of an Optimal Fuzzy LQR Controller Using Genetic Fuzzy Rule Set Selection for an Overhead Crane
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,877
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_493
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Overhead crane is an industrial structure that used widely in many harbors and factories. It is usually operated manually or by some conventional control methods. In thispaper, a hybrid controller that includes both position regulation and anti-swing control is proposed. According to Takagi-Sugeno fuzzy model of an overhead crane and geneticalgorithm, a fuzzy controller is designed with parallel distributed compensation and Linear Quadratic Regulation.Using genetic algorithm (GA), the number of fuzzy rules and also design procedure computation are reduced. Further, in controller design procedure, it is tried to design the best LQR controller. The stability of the overhead crane with the parallel distributed fuzzy LQR controller is discussed. Thestability analysis and control design are reduced to linear matrix inequality (LMI) problems. Simulation results illustrated the validity of the parallel distributed fuzzy LQR control method
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahdieh Adeli
Department of Engineering, Imam Khomeini International University
Hassan Zarabadipour
Department of Engineering, Imam Khomeini International University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :