CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استخراج ویژگیهای مقاوم برای بازشناسی چهره به وسیله شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۹۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: ICEE20_520
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۸.۳۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج ویژگیهای مقاوم برای بازشناسی چهره به وسیله شبکه های عصبی

  جلیل مظلوم - دانشگاه شهید بهشتی
  علی جلالی - دانشگاه شهید بهشتی

چکیده مقاله:

ویژگیهای استخراج شده ازتصاویر چهره یک فرد تحت تاثیر تنوعات مختلف نظیر تغییرات درنورپردازی چرخش سر داشتن لبخند و سایر موارد تغییر می کندبه دلیل تاثیر این تنوعات غیرخطی درالگوهای ورودی کارایی سامانه های بازشناسی چهره درشرایط کنترل نشده به طور چشمگیری کاهش می یابد دراین مقاله یک روش ابتکاری و برگرفته از سامانه بازشناسی درانسان برپایه استفاده از حافظه خودمتداعی درشبکه های عصبی برای استخراج ویژگیهای مقاوم به تعداددلخواه ارایه شده است دراین روش مدل جدیدی از شبکه عصبی nlpca که ویژگیهای افراد از ویژگیهای مربوط به تنوعات حالت چهره بصورت غیرخطی از هم جداسازی شده اند طراحی و پیاده سازی شده است با دانشی که از تصاویر چهره افراد و تنوعات آنها دراین شبکه عصبی ذخیره می شود و همچنین به وسیله تغییر ویژگیهای لایه گلوگاه می توانیم تصاویر مجازی از هرفرد با تنوعاتی که شبکه آموزش ندیده است را تولید کنیم.

کلیدواژه‌ها:

بازشناسی مقاوم چهره، شبکه های عصبی تحلیل مولفه های اساسی غیرخطی، کاهش بعد غیرخطی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE20-ICEE20_520.html
کد COI مقاله: ICEE20_520

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مظلوم, جلیل و علی جلالی، ۱۳۹۱، استخراج ویژگیهای مقاوم برای بازشناسی چهره به وسیله شبکه های عصبی، بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE20-ICEE20_520.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مظلوم, جلیل و علی جلالی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (مظلوم و جلالی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • machine recognition of faces: A survey:, Proceeding of the ...
  • Versus templates, IEEE Tran, Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. ...
  • P. J. Phillips, "Matching pursuit filters applied to face identification", ...
  • M. A. Turk and A P. Pentland, "Eigenfaces for Recognition", ...
  • D. L. Swets and J. Weng, :Using Discriminant eigenfeatures for ...
  • self-referentil contro] for brain like computation, a new approach to ...
  • J. Ghosen and Y. Bengio, "Bias Learning, Knowledge sharing", IEEE ...
  • recognition system with PCA and moment invariant method", IEEE Tran, ...
  • feature extraction based _ Independent Component [1] R. Chellappa, C. ...
  • C. Liu and H. Wechsler, "Independent Component [3] R. Brunelli ...
  • R. Gross, Handbook of Face Recognition, Springer Verlag, 2005. ...
  • G. Shakhnarovich, B. Moghaddam, "Face Recognition in Verlag, 2004. ...
  • S. Costa and S. Fiori, "Image compression using principal component ...
  • J. Mazloum, S. Khodambashi, A. Jalali, A. Zakerolho sseini, ...
  • Conference on Computer Science and Information [9] E. Koerner and ...
  • جلیل مظلوم، سیدعلی سیدصالحی و مریم اسلامی‌فر "بهبود بازشناسی چهره ... [مقاله کنفرانسی]
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۵۲۵۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.