بازشناسی رفتارهای پیچیده از دنباله تصاویر ویدئویی با استفاده از درخت بازنمایی احتمالاتی و یادگیری مبتنی برچندینهسته

دراین مقاله روشی برای بازشناسی رفتارهای پیچیده انسان از تصاویر ویدیویی ارایه شده است این رفتارها خود ازترکیب چندین زیررفتار ساده تر تشکیل شده و ازاین لحاظ بی شباهت به ترکیب کلمات دریک جمله برای تشکیل یک عبارت واحد با معنای خاص نیستند دراینروش ابتدا درخت نحوی رفتار پیچیده که شامل اطلاعات زمانی مکانی و احتمالاتی زیررفتارهای سادهتر است تشکیل میگردد سپس انقطاعهایی از درخت که اصطلاحا زیردرخت و درخت زیرمجموعه نامیده می شود از درخت استخراج شده و ویژگیهای هسته ای آنها با استفاده از دسته توابع هسته ای درخت محاسبه می گردد درنهایت یک روش یادگیری مبتنی برچندین هسته برای تشخیص تعلق یک رفتار پیچیده به دسته متناظر با آن مورد استفاده قرارمیگیرد نوآوری این روش الهام گرفتن آن از روشهای دسته بندی عبارات متنی مبتنی بردرخت های نحوی و ویژگیهای هسته ای درخت است.

کلیدواژه ها:

پرداز ویدئو ، تحلیل حرکت ، شناسایی رفتار ، یادگیری مبتنی برچندین هسته