تطبیق به گوینده سیستم بازشناسی گفتارفارسی با استفاده ازتجزیه چندبعدی مدلهای گوینده آموزشی
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,145
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE21_004
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392
چکیده مقاله:
هدف ازتطبیق به گوینده درسیستمهای مستقل ازگوینده شیفت دادن و نزدیک کردن مدل صوتی مستقل ازگوینده به مدل وابسته به گوینده جدید جهت افزایش کارایی سیستم بازشناخت گفتاراتوماتیک می باشددراین گزارش یک روش جدید تطبیق به گوینده براساس تجزیه و تحلیل چندبعدی گوینده اموزشی با استفاده ازتجزیه تاکر ارایه میشود تجزیه تاکر مدلهای اموزشی میتواند مجموعه داده ها را بهزیرفضای حالت بعدبردار میانگین و گوینده تجزیه کند با استفاده ازپایه های حاصله اززیرفضای حالت یک فرمول تطبیق به گوینده استخراج میشود که درآن ماتریس بردارهای پایه درفضای سطروستون وزن دهی میشوند روش ارایه شده میتواند تکنیک صدای ویژه را به عنوان زیرمجموعه شامل شود روش پیشنهادی برای داده تطبیقی بیشتر ازحدود 16ثانیه عملکرد بهتری نسبت به روش صدایویژه دارد و تا حدود داده تطبیقی 22 ثانیه عملکرد بهترین سبت به MLLR دارد همچنین درصد بازشناسی واج مدل مستقل ازگوینده را حدود 6درصدافزایش داده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن قلی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد
فرشاد الماس گنج
دانشیاردانشگاه صنعتی امیرکبیر