نهان کاوی کور ویدئو با رویکرد یادگیری نیمه نظارتی

بارشد الگوریتم های نهان نگاری کورویدئو نهان کاوی کورویدئو هم مورد توجه قرارگرفته و پژوهشهای دراین زمینه انجام شده است الگوریتم های که تا این زمان درزمینه نهان کاوی کور ویدئو ارایه شده است منطبق بریادگیری با ناظر بوده و کاملا برون خطی هستند حال آنکه بدست آوردن برچسب داده ها درالگوریتم های یادیگری با ناظر به خصوص درفرایند نهان کاوی کور هزینه بربوده و نیاز به کارانسانی زیادی دارد ازطرف دیگر با استفاده ازالگوریتم های برون خطی دیگر امکان استفاده ازویژگیهای داده جدید دراموزش سیستم وجود نخواهد داشت دراین قاله یک الگوریتم نهان کاوی کور ویدئو با استفاده ازتخمین تابع چگالی احتمال ارایه شده است درالگوریتم پیشنهادی با استفاده ازیک تخمین گرچگالی هسته تابع چگالی احتمال ویدئوی های پاک و الوده درفضای ویژگی تخمین زده میشود الگوریتم پیشنهادی علاوه برآنکهمیتواند بصورت کاملا درون خطی عمل می کند ازیادگیری نیمه نظارتی برای حل مساله نهان کاوی کور ویدئو استفاده می کند نتایج تجربی نشان میدهد الگوریتم ارایه شده علاوه براینکه دارای دقت مناسبی است هزینه برنبوده و نیاز به کارانسانی زیادی ندارد.

کلیدواژه ها:

تخمین گرچگالی هسته ، یادگیری نیمه نظارتی ، نهان کاوی کورویدئو