مقایسه ای میان عملکرد الگوریتم های ابتکاری جدید درآموزش طبقه بندی کننده های فازی

یافتن پارامترهای یک طبقه بندی کننده فازی ازاهمیت بالایی برخوردار است چرا که عملکرد آن به شدت تحت تاثیر انتخاب این پارامترها می باشد انتخاب موثرپارامترهای ساختاری طبقه بندی کننده فازی نیازمند استفاده ازیک روش کارامد و مناسب است بنحوی که خطای طبقه بندی کاهش یابد اخیرا با گسترش استفاده ازالگوریتم های ابتکاری درحل مسائل مختلف مهندسی و کاربرد موفقیت امیزی که دررسیدن به مقدار بهینه پارامترهای ساختاری یک طبقه بندی کننده فازی داشته اند استفاده ازآنها به عنوان یک روش قوی دراین زمینه به یک محور اصلی پژوهشی دربازشناسی الگو بدل شده است باتوجه به این که عملکرد این الگوریتم ها مبتنی برمساله می باشد دراین مقاله مقایسه ای میان عملکرد سه الگوریتم نوظهور IPO ، GSA CFO دراستخراج قواعد موثرفازی و یافتن مکان بهینه برای توابع عضویت یک طبقه بندی کننده فازی انجام شده است

کلیدواژه ها:

استخراج قواعد موثرفازی ، الگوریتم بهینه سازی سیستم صفحات شیبدارIPO ، الگوریتم بهینه سازی نیروی مرکزیCFO ، الگوریتم جستجوی گرانشی Gsa ، طبقه بندی کننده فازی