Hierarchical Region Based ML EEG Source Reconstruction: A Subspace Projection Approach
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 893
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE21_329
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392
چکیده مقاله:
This paper presents a new method for EEG source reconstruction which is based on partitioning of cortical surface into a set of regions. The proposed method first takes advantageof subspace projection approach to determine most probable active regions in a hierarchical manner and then attempts toreach a current distribution confined to those regions. Simulation results with synthetic data show that the presented method achieves higher spatial resolution compared with previously proposed Weighted Minimum Norm (WMN) and Maximum Likelihood (ML) Approaches. The superiority of thenew proposed method becomes more significant at low level of SNR especially when the sources are spread over several cortical regions
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Foroogh Fathnia
Ferdowsi University of Mashhad