CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Visualization of Palm Veins in NIR Images, Application in Clinical Injection and Identification

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۱۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICEE21_630
زبان مقاله: انگلیسی
نسخه کامل مقاله در کنفرانس ارائه نشده است و در دسترس نیست.

مشخصات نویسندگان مقاله Visualization of Palm Veins in NIR Images, Application in Clinical Injection and Identification

  Maral Fakoor - College of Engineering, University of Tehran
Seyed Kamaloddin Setarehdan -
Reihaneh Sadat Daneshmand -

چکیده مقاله:

Finding appropriate location of veins is important in two areas of clinical injection and identification. This is non-invasive method that makes it applicable in these areas especially in emergency injections. In identification, pattern of veins could be used. Images from external limbs are captured, so in this paper NIR images from the back of hand are used. These images are processed and segmented with two methods, maximum curvature and level set. Maximum curvature algorithm has good accuracy for injection after approval of doctors but the results from level set method is not acceptable. In identification, correlation used to check validity of methods. Precision of two algorithms is 100% if the position of the hand is fixed. Maximum curvature and level set methods tolerate rotation of about 12º and 6º in their worst case respectively as there may be unpredictable displacement in hand position, which happens because of differences in structures of algorithms

کلیدواژه‌ها:

Segmentation, near-infrared back-hand image, biometric identification, emergency injection

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE21-ICEE21_630.html
کد COI مقاله: ICEE21_630

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Fakoor, Maral; Seyed Kamaloddin Setarehdan & Reihaneh Sadat Daneshmand, ۱۳۹۲, Visualization of Palm Veins in NIR Images, Application in Clinical Injection and Identification, بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران, مشهد, دانشگاه فردوسی مشهد, https://www.civilica.com/Paper-ICEE21-ICEE21_630.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Fakoor, Maral; Seyed Kamaloddin Setarehdan & Reihaneh Sadat Daneshmand, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Fakoor; Setarehdan & Daneshmand, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۵۵۳۵۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.