پیاده سازی مدل اندرکنشی بهینه برای پیش بینی سری های زمانی غیر خطی چندعامله
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 555
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE21_876
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله یک مدل اندرکنشی بهینه برای پیش بینی سری های زمانی غیرخطی ارائه شده است. روابط کلی یک سامانه اندرکنشی برای توصیف یک سیستم غیرخطی با مقادیر مشاهده شده ورودی-خروجی بیان می گردد. سپس یک مورد کاربردی برای استفاده از این مدل، مطرح می شود. پیش بینی روند شاخص تولید ناخالص جهانی به عنوان یک نمونه مناسب، به کمک سیستم های اندرکنشی مدل سازی می شود.برای مشاهده عملکرد مدل سازی انجام شده، ابتدا روند شاخص تولید ناخالص جهانی به روش رگرسیون خطی بر داده های در دسترس برازش می شود. سپس از الگوریتم ژنتیک برای به دست آوردن پارامترهای مدل به دست آمده استفاده می گردد. نتایج به دست آمده از شبیه سازی ها با روش مدل لجیستیک که در مقالات دیگر از آن استفاده شده، مقایسه می گردد و دقت بالاتر مدل معرفی شده در نمایش نوسانات غیرخطی موجود در یک سری زمانی ارائه خواهد شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رسول رجائی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
علی اکبر قره ویسی
دانشگاه شهید باهنر کرمان