بهبود کیفیت توان الکتریکی با استفاده از فیلتر فعال موازی مبتنی بر شبکه های عصبی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی تحقیقات بنیادین در مهندسی برق
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 414
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEC01_122
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
در این تحقیق با استفاده از الگوریتم های فرا اکتشافی جدید قدرت عملکرد فیلترهای فعال افزایش می یابد. همچنین ضرایب کنترلر PI با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی با هدف کاهش هارمونیک جریان تنظیم می گردند. تاکنون کنترلرهای زیادی پیشنهاد شده است که مهمترین تفاوتها بین آنها در سرعت پاسخ، سهولت بکارگیری، ماکزیمم قابلیت، عدم حساسیت به پارامترهای خط و کاهش تعداد سوییچ می باشد. در این تحقیق هدف معرفی فیلتر فعالی است که بدون پیچیدگی در روش مدولاسیون و سایر مشخصه ها فقط با تنظیم مناسب ضرایب kp و ki کنترلر PI عملکرد فیلتر را بهبود دهد. ضرایب کنترلر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی TLBO تعیین می شود و به هر دو نوع منبع سینوسی و هارمونیکی توجه ویژه شده است و تاثیر آنها درسیستم پیشنهادی نشان داده شده است. نتایج نشان می دهد الگوریتم مذکور برای کمینه کردن هارمونیک جریان خط کارا است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا فاریابی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سپیدان،گروه برق وکامپیوتر، سپیدان، ایران
امیررضا استخریان
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سپیدان،گروه برق وکامپیوتر، سپیدان، ایران